Dirbtinis intelektas tapo vienu geriausių didelių kompanijų sąjungininkų. Ši technologija labai greitai plečiasi ir tobulėja ir yra įmontuota kiekviename mus supančių sistemų kampelyje. Daugeliui dirbtinis intelektas yra tiesiogiai susijęs su tokiais virtualiais padėjėjais kaip „Siri“. Tačiau šis teiginys yra labai toli nuo tiesos. John Giannandrea, „Apple“ dirbtinio intelekto vadovas, sako beveik neįmanoma rasti vienos vietos „Apple“, kurioje nebūtų naudojamas mašininis mokymasis. Interviu Giannandea apmąsto modelių svarbą ir „Apple“ galią AI dėka.
Giannandrea: „Geresnis modelis nereikalauja didelių duomenų“
„ARS Technica“ interviu dalyvavo John Giannandrea, „Apple“ dirbtinio intelekto vadovas. „Big Apple“ jis atvyko 2018 m., Palikdamas ilgą karjerą „Google“, kur dirbo dirbtinio intelekto, tyrimo ir paieškos komandoje. Be to, jis yra dviejų bendrovių - „Tellme Networks“ ir „Metaweb Technologies“ - įkūrėjas. Šiuo metu yra Mašinų mokymosi ir dirbtinio intelekto strategijos viceprezidentas.
Mes padarėme pieštuką, mes sukūrėme „iPad“, mes sukūrėme programinę įrangą abiem. Tai yra unikalios galimybės padaryti tikrai gerą darbą. Ką mes darome tikrai gerai? Leiskite kam nors užsirašyti ir būti produktyviam jūsų kūrybinėms mintims skaitmeniniame popieriuje. Mane domina tai, kad ši patirtis naudojama visame pasaulyje.
Viena iš tezių, kurias per visą interviu gynė Giannandrea, yra siūlyti vartotojams patirtį. Jis pabrėžė, kad „Apple“ svarbu kurti savo programinę įrangą, aparatinę įrangą ir jų jungtis. Taip išvengiama trečiųjų šalių kišimosi, nes vartotojams siūloma kuo vaisingesnė patirtis. Jis lygina jį su savo ankstesne įmone „Google“, kur vartotojui nesiūlomas produktas, kuris bus naudojamas plačiu mastu.
Mašinų mokymasis yra visame „Apple“
Giannandrea taip pat paklausė mašininio mokymosi naudojimas „Apple“ šiandien. Programinės ir aparatinės įrangos naujienos, susijusios su dirbtinio intelekto naudojimu, skelbiamos visose prezentacijose. Tačiau jai nėra suteikta svarba, kurią ji iš tikrųjų turi. Kiekviename „iOS“ kampelyje gausu dirbtinio intelekto: nuo „Siri“ iki „Photos“ programos iki fotografavimo ar „Apple Pencil“ naudojimo:
Mašininis mokymasis naudojamas siekiant padėti „iPad“ programinei įrangai atskirti vartotoją, netyčia prispaudusį delną prie ekrano, piešiant „Apple Pencil“, ir tyčinį spaudimą, skirtą įvesties įvedimui.
„Apple“ dirbtinio intelekto vadovas sako «„iOS“ yra vis mažiau vietų, kuriose nenaudojame mašininio mokymosi ». Ir tai yra realybė. Atsižvelgdami į tai, kad „Apple“ daug lažinasi už ARKit ir kitas dirbtinio intelekto sistemas, jie bando mašininio mokymosi integracijos idėją perduoti visiems kūrėjams.
Galiausiai jie išbandė papildytosios realybės kaip dar vienas dirbtinio intelekto naudojimo turtas:
Mašininis mokymasis labai naudojamas išplėstinėje realybėje. Sunkiausia problema yra tai, kas vadinama SLAM, tai yra vienu metu lokalizuoti ir susieti. Taigi bandydami išsiaiškinti, ar turite „iPad“ su „lidar“ skaitytuvu ir jis juda, ką matote? Sukurkite 3D modelį to, ką matote.