Siekdama konkuruoti su konkurentais, „Apple“ pradėjo daugiau lažintis už dirbtinį intelektą. „Google“ ar „Facebook“ nekyla jokių problemų renkant vartotojo duomenis ir pripažįstant, kad jie tai daro siekdami pagerinti savo dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi (mašininio mokymosi) sistemas, tačiau „Apple“ nemano to paties; Kupertinai rūpinasi mūsų privatumu. Dėl šios priežasties paskutiniame WWDC jie mums pasakojo Diferencinis privatumas, jūsų sistema rinkti duomenis, tobulinti savo dirbtinį intelektą ir tuo pačiu apsaugoti mūsų privatumą.
Likusios įmonės nuolat nori žinoti, pavyzdžiui, kur esame, ką perkame ar kaip naudojame klaviatūrą, įskaitant tai, ko ieškome, tačiau neatrodo, kad tai kada nors jaudino „Apple“, kompaniją teorija, neturi nieko bendro su savo klientų duomenimis: jie neparduoda reklamos, tik savo produktus. Timas Kukas ir kompanija siūlykite saugius įrenginius kad vartotojai taip pat jaustųsi saugūs, ir to „Apple“ nenori keisti.
Diferencinis privatumas tiria bendrąjį, saugo individą
Kaip kai kurie specialistai Mašininis mokymasis AI, „Apple“ problema yra ta, kad jei ji kažko nepadarys, tai bus šviesmečiai už konkurencijos, kai kalbama apie virtualius padėjėjus. Čia pradeda veikti diferencinis privatumas, apie kurį mums buvo pasakyta anksčiau. WWDC. Craigas Federighi tai paaiškino taip:
Diferencinis privatumas yra statistikos ir duomenų analizės srities tyrimo tema, kurioje naudojami maišos algoritmai, submėginiai ir triukšmo įpurškimas, kad būtų galima mokytis iš daugelio šaltinių, o kiekvieno vartotojo informacija būtų visiškai privati.
Diferencinis privatumas ne obuolių išradimas. Mokslininkai daugelį metų tyrinėjo šią koncepciją, tačiau išleidusi „iOS 10“ „Apple“ šią koncepciją pradės rinkti ir analizuoti duomenis iš klaviatūros, „Spotlight“ ir „Notes“ vartotojų.
Diferencinis privatumas veikia atskirų duomenų kodavimo algoritmas, kad asmens nebūtų galima kontroliuoti, kai išanalizuoti tūkstančių vartotojų duomenys, kad būtų surinkti didelio masto tendencijų modeliai. Tikslas yra apsaugoti vartotojo tapatybę ir išsamią jų duomenų informaciją, o gauti bendrą informaciją, kuri padės pagerinti mašininį mokymąsi
"iOS 10 Jis atsitiktinai sumaišys mūsų duomenis mūsų įrenginyje prieš juos siunčiant „Apple“, todėl duomenys niekada nebus siunčiami nesaugiai. Kita vertus, „Apple“ nesaugos kiekvieno žodžio, kurį įvesime naudodamiesi klaviatūra, ar atliekamų paieškų, nes, kaip jau minėjau anksčiau, jam to nereikia. Tie, kurie gyvena Cupertino mieste, sako, kad apribos duomenų, kuriuos gali surinkti iš kiekvieno vartotojo, kiekį.
„Apple“ profesoriui pasiūlė Diferencinio privatumo įgyvendinimo dokumentus Aaronas Rothas iš Pensilvanijos universiteto ir profesorius, kuris, be abejo, yra parašęs Bibliją apie diferencinį privatumą (algoritminiai diferencinio privatumo pagrindai), ir apibūdino „Apple“ veiklą šioje srityje kaip „novatorišką“ ar „novatorišką“.
Kaip veikia diferencinis privatumas
Diferencinis privatumas nėra unikali technologija. Tai požiūris į duomenų apdorojimą sukurti apribojimus, kad duomenys nebūtų susieti su vartotojais betono. Tai leidžia analizuoti duomenis kaip visumą, tačiau prideda tam tikrą triukšmą prie duomenų, o tai reiškia, kad asmens privatumas nenukenčia tuo pačiu metu, kai duomenys yra masiškai tvarkomi. Adamas Smithas tai apibrėžia taip:
Techniškai tai yra matematinis apibrėžimas. Tai tik riboja skirtingus duomenų apdorojimo būdus. Ir tai juos riboja taip, kad neleistų susieti per daug informacijos apie bet kurį atskirą duomenų grupės intervalų ištraukimo tašką.
Kita vertus, jis palygina „Differential Privacy“ su galimybe parinkti pagrindinę melodiją už prastai sureguliuoto radijo statinio triukšmo sluoksnio:
Kai suprasite, ką girdite, statinio nepaisyti tikrai lengva. Taigi šiek tiek panašu į tai, kas nutinka kiekvienam asmeniui, iš vieno asmens per daug neišmoksi, bet apskritai matai gana aiškius modelius.
Smithas tuo tiki „Apple“ yra pirmoji didžiausia įmonė, bandžiusi naudotis „Differential Privacy“ dideliu mastu. Kitos kompanijos, tokios kaip AT&T, atliko tyrimus, tačiau dar neišdrįso jų naudoti.
O dirbtinio intelekto ateitis?
Silicio slėnio privatumo diskusijos dažnai stebimos teisėsaugos institucijose, kurios suderina privatumą ir nacionalinį saugumą. Bendrovėms diskusijos vyksta tarp privatumo ir funkcijų. Tai, ką pradėjo „Apple“, gali iš esmės pakeisti diskusijas.
Be kitų, „Google“ ir „Facebook“ bandė išspręsti klausimą, kaip pasiūlyti puikių produktų, turinčių daug funkcijų, kurios tuo pačiu metu lieka privačios. Nei „Allo“, naujausia „Google“ susirašinėjimo programa, nei „Facebook Messenger“ pagal nutylėjimą nesiūlo visiško šifravimo, nes abiem įmonėms reikalingi vartotojo duomenys, kad pagerintų mašininį mokymąsi ir įgalintų jų robotus. „Apple“ taip pat nori rinkti vartotojo duomenis, tačiau jo nepašalins „iMessage“ šifravimas nuo galo iki galo. Smithas sako, kad „Apple“ įdiegimas gali paskatinti kitas bendroves persigalvoti.
Trumpai tariant, atrodo, kad „Apple“ išdrįso naudoti jau egzistavusias teorijas, kurios surinks duomenis iš daugelio žmonių nepažeisdamos mūsų privatumo. Ar kas nors nukopijuos jus į tai?
