„HomePod“ dabar Jis nusileido įvairiose šalyse. Nors apie tai nebuvo daug informacijos, žinoma, kad pirmąjį ketvirtį buvo parduota 600.000 XNUMX vienetų. Akivaizdu, kad šis skaičius yra šiek tiek mažesnis, nei tikėtasi „Apple“. Tačiau puikus inžinerijos darbas, į kurį investuota daug pinigų, yra meno kūrinys.
Meno kūrinys ne tik išorėje. Taip yra visa mechanika, kurią ji atlieka viduje: pradedant dirbtiniu intelektu, naudojant A8 mikroschemą, kuri valdo visą struktūrą, iki skirtingų tipų aukštos kokybės garsiakalbių. Šiandien „Apple“ inžinieriai išsprendė nežinomą dalyką: kaip Siri tave girdi net su fono triukšmu.
„Siri“, „HomePod“ ir dirbtinis intelektas: tobula trijulė
„Apple“ sukurtas „A8“ lustas yra pagrindinių „HomePod“ naujovių smegenys. Kaip ir pažangus signalo apdorojimas, todėl „Siri“ gali jus girdėti net grojant muzikai. Arba studijos kokybės apdorojimas realiu laiku, kuris padidina bosą ir sumažina iškraipymus. Be to, buferis yra dar greitesnis nei realiuoju laiku. Tiesioginio ir aplinkos garso derinys suteikia jums nepakartojamą garsą.
„HomePod“ pristatyme daugiau nei prieš metus buvome patikinti „Siri“ atsakytų į mūsų klausimus net triukšmu. Nuo pat jo pardavimo dešimtys tūkstančių žmonių sugebėjo jį tinkamai patikrinti. Nesvarbu, ar muzika sklinda, ar kambaryje vyksta pokalbis, tą akimirką, kai sakote „Ei, Siri“, „HomePod“ nutildo ir pateikia jums ieškomą informaciją.
Inžinieriai, priklausantys garso inžinerijos komandai ir „Siri“ komandai, straipsnyje paaiškino, kaip tai veikia tam tikru būdu, kuriuo „Siri“ gali mus girdėti net ir esant foniniam triukšmui. Kaip paaiškinta, „HomePod“ gali jus girdėti trijose situacijose: kai skamba muzika, kai kalbate su ja iš tolimos vietos arba kai trukdo kitas garsas, pavyzdžiui, televizorius. Raktas į viską yra a daugiakanalio apdorojimo sistema pagrįstas dviem patalpomis:
- Aidų ir fono triukšmo šalinimo kaukė naudojant dirbtinį intelektą
- Nustatyti, kuriuos garso fragmentus pašalinti, kuriuos laikyti
Pranešėjas įdarbina šeši mikrofonai ir jie nuolat dirba tuo pačiu metu teikdami informaciją į daugiakanalę sistemą. Tai svarbu, nes tokia užduotis sunaudotų daug energijos. Tačiau šis procesas užima tik šiek tiek daugiau nei 10% A8 lusto talpos. Jei norite sužinoti keletą pavyzdžių, kaip pagerėja daugiakanalė sistema, galite pasiekti Dienoraštis iš inžinierių komandos, kur yra keli tai įrodantys pavyzdžiai.