Tehnoloģija, kurā HomePod ir ievietots mazos izmēros (18 cm), ir milzīga, un viss reaģē uz Apple nodomu, ka tā izstarotā skaņa ir vislabākā, ko šāda veida skaļrunis var radīt. Lai to izdarītu, tā ir pievienojusi tehnoloģiju, kas ļauj HomePod pielāgot izstaroto skaņu telpai, kurā tā atrodas un tieši tajā vietā, kur tā atrodas.
HomePod adaptīvais audio ir viens no tā lieliskajiem līdzekļiem, lai pārsteigtu klausītājus un Šķiet, ka saskaņā ar pirmajām atsauksmēm par laimīgajiem, kuri to varēja izmēģināt klātienē, Apple ir paveicis lielisku darbu. Tālāk mēs jums pastāstīsim sīkāk par šo tehnoloģiju.
Skaņu ir sarežģīti apstrādāt, jo tas ir atkarīgs ne tikai no tā, kurš to izstaro, bet arī no tā, kur tas tiek radīts un kurš to uztver. Tehnoloģija, kurā atrodas skaļrunis, ir ļoti svarīga, taču daudzos gadījumos mēs aizmirstam, ka telpa, kurā mēs to ievietojam, daudz ietekmē, un vieta, kur mēs to vēl vairāk. Sienas un citi šķēršļi var radīt labu produktu skaņu, kas nav tā vērts.. Vai jūs kādreiz esat strīdējies, jo kāds saka, ka televīzija nav dzirdama, kad klausāties pārāk skaļi? Nav tā, ka viens ir nedzirdīgs, tas ir tas, ka ne visi mēs vienā telpā uztveram skaņu vienādi, jo tas mums nāk citādi.
HomePod ir septiņi tweeters (tweeters), katram no kuriem ir savs pastiprinātājs un kas ir apļveida veidā orientēts, lai pārklātu 360º - Vienlīdzīgi sadalīts, tajā ir seši mikrofoni, kas var uztvert skaņu tajā pašā amplitūdā, un ciparu signālu procesors (DSP ), kas kopā var zināt vidi, kurā atrodas skaļrunis, pateicoties tam, ka tas pats skaļrunis uztver izstaroto skaņu. Ar visiem šiem elementiem un A8 procesoru (iPhone 6) ir tas, kā HomePod izdodas pielāgot savu skaņu uz vietu, kur atrodaties.
Pirmie viedokļi par HomePod skaņu jau ir radušies no nelielas žurnālistu un ekspertu grupas puses, kuri varēja apmeklēt dažus Apple kontrolētos testus, un visi ir vienisprātis, ka skaļruņa skaņa patiešām ir iespaidīga tā izmēra produktam, galvenokārt izceļot to, cik ļoti atšķiras skaņas, kas nāk no dažādiem instrumentiem, un dziedātāju balsis.