Lai konkurētu ar konkurentiem, Apple ir sācis vairāk derēt par mākslīgo intelektu. Google vai Facebook nav problēmu apkopot lietotāju datus un atzīt, ka viņi to dara, lai uzlabotu savas mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās (Machine Learning) sistēmas, taču Apple to nedomā; Cupertinos rūpējas par mūsu privātumu. Šī iemesla dēļ pēdējā WWDC viņi mums pastāstīja Diferenciālā privātums, jūsu sistēma, lai apkopotu datus, uzlabotu jūsu AI un vienlaikus aizsargātu mūsu privātumu.
Pārējie uzņēmumi pastāvīgi vēlas uzzināt, piemēram, to, kur mēs atrodamies, ko pērkam vai kā lietojam tastatūru, kas ietver meklēto, taču nešķiet, ka tas kādreiz būtu satraucis Apple, uzņēmumu, kas teorijai, tam nav nekāda sakara, dariet to ar savu klientu datiem: viņi nepārdod reklāmu, tikai savus produktus. Tims Kuks un kompānija piedāvāt drošas ierīces lai lietotāji arī justos droši, un tas ir kaut kas, ko Apple nevēlas mainīt.
Diferenciālā privātums pēta vispārējo, aizsargā cilvēku
Kā daži speciālisti Mašīnu mācīšana Un AI, Apple problēma ir tā, ka, ja tas kaut ko nedara, tad virtuālo asistentu ziņā konkurencei būs gaismas gadi. Šeit parādās atšķirīgā privātums, par kuru mums agrāk stāstīja. WWDC. Kreigs Federigijs to skaidroja šādi:
Diferenciālā privātums ir pētījumu tēma statistikas un datu analīzes jomā, kurā tiek izmantoti jaukšanas algoritmi, apakšparaugu ņemšana un trokšņa iesmidzināšana, lai šāda veida mācīšanās būtu iespējama no daudziem avotiem, vienlaikus saglabājot katra lietotāja informāciju pilnīgi privātu.
Diferenciālā privātums nevis ābolu izgudrojums. Zinātnieki gadiem ilgi ir pētījuši šo koncepciju, taču, izlaižot iOS 10, Apple sāks izmantot šo koncepciju, lai apkopotu un analizētu datus no tastatūras, Spotlight un Notes lietotājiem.
Diferenciālā privātums darbojas individuālu datu kodēšanas algoritms, lai personu nevarētu kontrolēt, kad tūkstošiem lietotāju dati ir analizēti, lai apkopotu liela mēroga tendenču modeļus. Mērķis ir aizsargāt lietotāja identitāti un detalizētu informāciju par viņu datiem, vienlaikus iegūstot vispārīgu informāciju, kas palīdzēs uzlabot mašīnmācīšanos
iOS 10 Tas nejauši sajauc mūsu datus mūsu ierīcē pirms to lielapjoma nosūtīšanas uz Apple, tāpēc dati nekad netiks nosūtīti nedroši. No otras puses, Apple neglabās katru vārdu, ko mēs ievadām ar tastatūru, vai meklējumus, kurus veicam, jo, kā jau minēju iepriekš, tas tam nav vajadzīgs. Cupertino cilvēki saka, ka viņi ierobežos datu apjomu, ko viņi var savākt no katra lietotāja.
Apple piedāvāja profesoram dokumentus par tās Diferenciālās privātuma ieviešanu Ārons Rots no Pensilvānijas universitātes un profesors, kurš, iespējams, ir uzrakstījis Bībeli par diferenciālo privātumu (algoritmiskie privātuma pamati) un aprakstījis Apple darbu šajā jomā kā "celmlauzi" vai "revolucionāru".
Kā darbojas diferenciālā privātums
Diferenciālā privātums nav unikāla tehnoloģija. Tā ir pieeja datu apstrādei izveidot ierobežojumus, lai novērstu datu saistīšanu ar lietotājiem betons. Tas ļauj analizēt datus kopumā, bet tiem tiek piešķirts neliels troksnis, kas nozīmē, ka indivīda privātums necieš vienlaikus ar datu masveida apstrādi. Ādams Smits to definē šādi:
Tehniski tā ir matemātiska definīcija. Tas tikai ierobežo dažādos datu apstrādes veidus. Un tas tos ierobežo tādā veidā, kas neļauj saistīt pārāk daudz informācijas par jebkuru atsevišķu datu grupas atsevišķu intervālu ekstrakcijas punktu.
No otras puses, viņš salīdzina Differential Privacy ar spēju izvēlēties melodiju aiz statiskā trokšņa slāņa no slikti noregulēta radio:
Kad esat sapratis, ko dzirdat, ir ļoti viegli ignorēt statisko. Tātad tas ir mazliet līdzīgi tam, kas notiek ar katru indivīdu, jūs neko daudz nemācāties tikai no viena indivīda, bet kopumā jūs varat redzēt modeļus diezgan skaidri.
Smits tam tic Apple ir pirmā lielākā kompānija, kas mēģina izmantot diferenciālo privātumu plašā mērogā. Citi uzņēmumi, piemēram, AT&T, ir veikuši pētījumus, taču vēl nav uzdrošinājušies tos izmantot.
Un mākslīgā intelekta nākotne?
Silīcija ielejas privātuma debates bieži tiek skatītas ar tiesībaizsardzības iestāžu starpniecību, kas izsver privātumu un valsts drošību. Uzņēmumiem debates ir starp privātumu un funkcijām. Apple uzsāktais var radikāli mainīt debates.
Cita starpā Google un Facebook ir mēģinājuši atrisināt jautājumu par to, kā piedāvāt lieliskus produktus ar daudzām funkcijām, kas vienlaikus paliek privātas. Ne Allo, Google jaunākā ziņojumapmaiņas lietotne, ne Facebook Messenger pēc noklusējuma nepiedāvā pilnīgu šifrēšanu, jo abiem uzņēmumiem ir nepieciešami lietotāju dati, lai uzlabotu mašīnmācīšanos un ļautu darboties robotiem. Apple arī vēlas vākt lietotāju datus, taču tos nenoņems iMessage pilnīga šifrēšana. Smits saka, ka Apple ieviešana varētu likt citiem uzņēmumiem mainīt savu viedokli.
Īsāk sakot, šķiet, ka Apple ir uzdrīkstējies izmantot sistēmu, kas jau pastāvēja teorijās, kas apkopos datus no daudziem cilvēkiem, nepārkāpjot mūsu privātumu. Vai kāds jūs uz šo kopēs?
