the aktivitāšu aproces Tie ir kļuvuši par aksesuāru, ko daudzi lietotāji katru dienu valkā uz plaukstas locītavas. Šāda veida izstrādājumos ir virkne akselerometru, kas kopā ar atbilstošajiem algoritmiem spēj noteikt, kad mēs staigājam, guļam vai veicam cita veida ļoti specifiskas darbības.
Kopš iPhone 5s Apple mobilajā ierīcē ir iekļauta arī kopprocesors, kas ir atbildīgs par mūsu darbības reģistrēšanuGalu galā iPhone lielāko dienas daļu pavada mūs kabatās vai blakus galdam, kamēr mēs strādājam.
Vai iPhone vai aktivitātes aproces ir precīzākas? Saskaņā ar universitātes pētījumu iPhone 5s un Galaxy S4 spēj reālāk izmērīt aktivitāti. Papildus iPhone 5s un Galaxy S4 šajā pētījumā tika izmantotas Nike Fuelband, Jawbone UP24, Digi-Walker SW-200, Fitbit Flex, Fitbit One un Fitbit Zip aktivitātes aproces.
Mobilo sakaru gadījumā starpība ir 12,9% kļūda savukārt aproces gadījumā vidējā kļūda bija 22,7%. No visām analizētajām aprocēm FitBit One un FitBit Zip bija tie, kas ierakstīja realitātei vistuvākos datus.
Kā jūs redzat, informācija, kas parādīta aktivitāšu aprocēs, ir orientējoša un atkarībā no gadījumiem kļūdu robeža ir ļoti liela.
Es pats to esmu varējis piedzīvot ar vairākiem šāda veida produktiem. Problēma ir tā, ka, ejot uz rokas, ikdienas darbības, piemēram, ēdiena gatavošana, gultas uzklāšana, pat rakstīšana ar datora tastatūru tie rada nepatiesus soļus, kaut arī mēs esam pilnīgi statiski pozīcijā.
Atkarībā no aproces precizitātes mums var būt dati, kas ir tālu no realitātes. Tā vietā Parasti mēs nēsājam iPhone kabatā, un tas netiek ietekmēts šiem ikdienas uzdevumiem. Ja mēs sākam gatavot ēdienu, kājas nepārvietojas un iPhone nepierakstīs nekādus nepareizus soļus.
Noteikti esat redzējuši cita veida valkājamus priekšmetus, kas tiek izmantoti kā broša uz drēbēmDažus pat uzvelk zeķes. Bez šaubām, tie ir daudz uzticamāki nekā tie, kurus mēs nēsājam uz plaukstas locītavas.
Apple Watch ieradīsies aprīlī lai apsteigtu šo reljefu. Mums būs jāredz Apple Watch piedāvātā precizitāte pret šāda veida kustībām, lai gan tam gandrīz noteikti būs tik liela kļūdu robeža. Ir ļoti grūti diskriminēt noteiktas kustības un ka tās netiek ņemtas vērā ar soļiem. Mēs gaidīsim pirmās analīzes, lai vēl vairāk noskaidrotu šo jautājumu.
Pašreizējās aktivitātes aproces, kas spēj izmērīt sirdsdarbības ātrumu, piedāvā ļoti aptuvenu lietotāja realitātes mērījumu. Lai gan taisnība, ka rakstā aplūkotā kļūdu robeža ir 22%, daudzās aprocēs ir iestrādāts akselerometrs, kas spēj precīzāk atšķirt kustības.