Mākslīgais intelekts ir kļuvis par vienu no labākajiem lielo uzņēmumu sabiedrotajiem. Šī tehnoloģija ļoti ātri paplašinās un attīstās, un tā ir iestrādāta katrā apkārtējo sistēmu kaklā. Daudziem mākslīgais intelekts ir tieši saistīts ar tādiem virtuālajiem asistentiem kā Siri. Tomēr šis apgalvojums ir ļoti tālu no patiesības. Džons Giannandrea, Apple mākslīgā intelekta vadītājs, saka Apple ir gandrīz neiespējami atrast vienu vietu, kurā neizmantotu mašīnmācīšanos. Intervijā Giannandea pārdomā modeļu nozīmi un Apple spēku, pateicoties AI.
Giannandrea: "Labāks modelis neietver lielus datus"
ARS Technica intervijā piedalījās Džons Giannandrea, Apple mākslīgā intelekta vadītājs. Viņš ieradās Lielajā ābolā 2018. gadā, atstājot ilgu karjeru Google, kur viņš strādāja mākslīgā intelekta, izmeklēšanas un meklēšanas komandā. Turklāt viņš ir divu uzņēmumu līdzdibinātājs: Tellme Networks un Metaweb Technologies. Pašlaik tā ir Mašīnmācības un mākslīgā intelekta stratēģijas viceprezidents.
Mēs izgatavojām zīmuli, mēs izgatavojām iPad, mēs izveidojām programmatūru abiem. Tās ir unikālas iespējas paveikt patiešām labu darbu. Ko mēs darām patiešām labu darbu? Ļaujiet kādam veikt piezīmes un būt produktīvam, izmantojot savas radošās domas digitālajā papīrā. Mani interesē tas, ka šī pieredze tiek izmantota globālā mērogā.
Viena no tēmām, ko Džanandandra aizstāvēja visas intervijas laikā, ir svarīgi piedāvāt lietotājiem pieredzi. Tajā tika uzsvērts, cik svarīgi Apple ir izveidot savu programmatūru, aparatūru un to savienojumus. Tas ļauj izvairīties no trešo personu iejaukšanās, piedāvājot lietotājiem pēc iespējas auglīgāku pieredzi. Viņš to salīdzina ar savu iepriekšējo uzņēmumu Google, kur patērētājam netiek piedāvāts produkts, kas tiks izmantots plašā mērogā.
Mašīnmācība ir atrodama visā Apple
Giannandrea arī jautāja mašīnmācīšanās izmantošana Apple šodien. Programmatūras un aparatūras jaunumi, kas attiecas uz AI izmantošanu, tiek paziņoti visās prezentācijās. Tomēr tam netiek piešķirta nozīme, kāda tam patiešām ir. Katrā iOS stūrī ir daudz mākslīgā intelekta: sākot no Siri līdz lietotnei Fotoattēli, fotografējot vai izmantojot Apple Pencil:
Mašīnmācība tiek izmantota, lai palīdzētu iPad programmatūrai atšķirt lietotāju, kurš nejauši nospiež plaukstu pret ekrānu, kamēr zīmē ar Apple Pencil, un tīšu spiedienu, kas paredzēts ievades nodrošināšanai.
Apple AI vadītājs saka «iOS ierīcēs ir arvien mazāk vietu, kur mēs neizmantojam mašīnmācīšanos ». Un tā ir realitāte. Ņemot vērā to, ka Apple intensīvi der par ARKit un citiem mākslīgā intelekta ietvariem, viņi mēģina nodot mašīnmācīšanās integrācijas ideju visiem izstrādātājiem.
Visbeidzot, viņi izmēģināja paplašināto realitāti kā vēl viens mākslīgā intelekta izmantošanas aktīvs:
Mašīnmācība tiek daudz izmantota paplašinātajā realitātē. Vissarežģītākā problēma ir tā sauktā SLAM, tas ir, vienlaicīga lokalizācija un kartēšana. Tātad, mēģinot saprast, vai jums ir iPad ar lidar skeneri un tas pārvietojas, ko jūs redzat? Un izveidojat 3D modeli tam, ko redzat.