HomePod tagad Tas ir piezemējies dažādās valstīs. Lai gan par to nav bijis daudz informācijas, ir zināms, ka pirmajā ceturksnī tika pārdoti 600.000 XNUMX vienību. Acīmredzot šis skaitlis ir nedaudz mazāks, nekā Apple gaidīja. Tomēr lielais inženiertehniskais darbs, kurā ieguldītas lielas naudas summas, ir mākslas darbs.
Mākslas darbs ne tikai no ārpuses. Tā arī ir visa mehānika, ko tā veic iekšpusē: sākot ar A8 mikroshēmu, kas pārvalda visu struktūru, līdz dažāda veida augstas kvalitātes skaļruņiem, izmantojot izmantoto mākslīgo intelektu. Šodien Apple inženieri ir atrisinājuši nezināmu: kā Siri dzird jūs pat ar fona troksni.
Siri, HomePod un mākslīgais intelekts: ideāls trio
Apple izstrādātā A8 mikroshēma ir smadzenes, kas ved uz HomePod lieliskajiem jauninājumiem. Tāpat kā uzlabota signālu apstrāde, tāpēc Siri var dzirdēt jūs pat mūzikas atskaņošanas laikā. Vai studijas kvalitātes reāllaika apstrāde, kas palielina bassu un samazina traucējumus. Arī buferizācija notiek pat ātrāk nekā reāllaikā. Reāllaika un apkārtējās vides skaņas kombinācija laiku pa laikam sniedz neatkārtojamu skaņu.
HomePod prezentācijā pirms vairāk nekā gada mums to apliecināja Siri atbildētu uz mūsu jautājumiem pat ar fona troksni. Kopš tā komercializācijas desmitiem tūkstoši cilvēku to ir spējuši apmierinoši pārbaudīt. Nav svarīgi, vai mūzika spridzina, vai telpā notiek saruna, brīdī, kad sakāt “Hei Siri”, HomePod apklusina un sniedz jums meklēto informāciju.
Inženieri, kas ir daļa no Audio Engineering komandas un Siri komandas, rakstā ir paskaidrojuši, kā tas darbojas īpašā veidā, ar kuru Siri mūs dzird pat ar fona troksni. Kā paskaidrots, HomePod var dzirdēt jūs trīs situācijās: kad ir mūzika, kad jūs ar to runājat no attālākas vietas vai ja traucē cita skaņa, piemēram, televīzija. Galvenais visam ir a daudzkanālu apstrādes sistēma pamatojoties uz divām telpām:
- Eho un fona trokšņu noņemšanas maska, izmantojot mākslīgo intelektu
- Nosakot, kurus audio fragmentus noņemt, kurus saglabāt
Runātājs nodarbina seši mikrofoni un viņi nepārtraukti strādā vienlaikus, lai sniegtu informāciju daudzkanālu sistēmai. Tas ir svarīgi, jo šāds uzdevums patērētu daudz enerģijas. Tomēr šis process aizņem tikai nedaudz vairāk par 10% no A8 mikroshēmas jaudas. Ja vēlaties uzzināt dažus daudzkanālu sistēmas uzlabošanas piemērus, varat piekļūt blog no inženieru komandas, kur to pierāda vairāki piemēri.