Privasi Perbezaan: apa maksudnya untuk data kami dan masa depan pembelajaran mesin

Privasi Pembezaan

Untuk bersaing dengan pesaingnya, Apple mula bertaruh lebih banyak pada kecerdasan buatan. Google atau Facebook tidak mempunyai masalah untuk mengumpulkan data pengguna dan menyedari bahawa mereka melakukannya untuk meningkatkan sistem kecerdasan buatan mereka dan pembelajaran mesin (Machine Learning), tetapi Apple tidak berfikir sama; Cupertinos menjaga privasi kami. Atas sebab itu, dalam WWDC terakhir mereka memberitahu Privasi Pembezaan, sistem anda untuk mengumpulkan data, meningkatkan AI anda, dan pada masa yang sama melindungi privasi kami.

Selebihnya syarikat sentiasa ingin mengetahui perkara seperti di mana kita berada, apa yang kita beli atau bagaimana kita menggunakan papan kekunci, yang merangkumi apa yang kita cari, tetapi nampaknya ini tidak pernah membimbangkan Apple, sebuah syarikat yang, di teori, tidak ada kaitan dengannya. lakukan dengan data pelanggan anda: mereka tidak menjual iklan, hanya produk mereka. Tim Cook dan syarikat menawarkan peranti selamat supaya pengguna juga merasa selamat, dan itu adalah sesuatu yang tidak mahu diubah oleh Apple.

Perbezaan Privasi mengkaji umum, melindungi individu

Privasi Pembezaan

Sebilangan pakar dalam mesin Pembelajaran Dan AI, masalah bagi Apple adalah bahawa jika ia tidak melakukan sesuatu, ia akan menjadi tahun-tahun di belakang persaingan ketika datang ke pembantu maya. Di sinilah perbezaan Privasi yang diberitahu pada masa lalu. WWDC. Craig Federighi menjelaskannya seperti ini:

Perbezaan Privasi adalah topik penyelidikan dalam bidang statistik dan analisis data yang menggunakan algoritma hashing, subsampling dan suntikan bunyi untuk membolehkan jenis pembelajaran ini dari banyak sumber sambil menyimpan maklumat setiap pengguna sepenuhnya rahsia.

Privasi Pembezaan bukan ciptaan epal. Para sarjana telah mempelajari konsep tersebut selama bertahun-tahun, tetapi dengan pembebasan iOS 10, Apple akan mula menggunakan konsep ini untuk mengumpulkan dan menganalisis data dari pengguna papan kekunci, Spotlight, dan Notes.

Privasi pembezaan berfungsi oleh pengekodan algoritma data individu, sehingga orang itu tidak dapat dikendalikan setelah data ribuan pengguna dianalisis untuk mengumpulkan corak trend skala besar. Objektifnya adalah untuk melindungi identiti pengguna dan perincian data mereka sambil memperoleh maklumat umum yang akan membantu meningkatkan pembelajaran mesin

IOS 10 Ia akan mengubah data secara rawak di dalam peranti kami sebelum mengirimkannya secara pukal ke Apple, jadi data tersebut tidak akan pernah dihantar dengan selamat. Sebaliknya, Apple tidak akan menyimpan setiap perkataan yang kami taipkan dengan papan kekunci atau carian yang kami lakukan kerana, seperti yang saya nyatakan di atas, ia tidak memerlukannya. Orang-orang Cupertino mengatakan bahawa mereka akan mengehadkan jumlah data yang dapat mereka kumpulkan dari setiap pengguna.

Apple menawarkan dokumen pelaksanaan Privasi Perbezaan kepada profesor Aaron Roth dari University of Pennsylvania dan profesor, yang boleh dibilang telah menulis Bible mengenai Privasi Pembezaan (Algoritma Yayasan Privasi Berbeza), dan menggambarkan karya Apple di bidang ini sebagai "perintis" atau "pecah tanah."

Bagaimana Pembezaan Privasi berfungsi

Privasi

Privasi Perbezaan bukanlah teknologi yang unik. Ini adalah pendekatan untuk memproses data yang buat sekatan untuk mengelakkan data berkaitan dengan pengguna konkrit. Ini memungkinkan data dianalisis secara keseluruhan, tetapi menambahkan sedikit kebisingan pada data, yang bermaksud bahawa privasi individu tidak terganggu pada saat yang sama data diproses secara pukal. Adam Smith mendefinisikannya sebagai berikut:

Secara teknikalnya adalah definisi matematik. Ini hanya mengehadkan pelbagai cara data dapat diproses. Dan ia menyekat mereka dengan cara yang tidak membenarkan terlalu banyak maklumat mengenai titik pengekstrakan selang individu dalam kumpulan data untuk dihubungkan.

Di sisi lain, dia membandingkan Privasi Perbezaan dengan dapat memilih melodi yang mendasari di sebalik lapisan bunyi statik dari radio yang tidak disetel dengan baik:

Sebaik sahaja anda memahami apa yang anda dengar, sangat mudah untuk mengabaikan statik. Jadi seperti apa yang berlaku pada setiap individu, anda tidak belajar terlalu banyak dari satu individu, tetapi secara keseluruhan anda dapat melihat coraknya dengan jelas.

Smith percaya bahawa Apple adalah syarikat utama pertama yang cuba menggunakan Privasi Berbeza secara besar-besaran. Syarikat lain seperti AT&T telah menjalankan kajian, tetapi belum berani menggunakannya.

Dan masa depan Kecerdasan Buatan?

Perbahasan privasi Lembah Silicon sering dilihat melalui penguatkuasaan undang-undang, yang menyeimbangkan privasi dan keselamatan negara. Bagi syarikat, syarikat perdebatan adalah antara privasi dan ciri. Apa yang dimulakan oleh Apple secara radikal dapat mengubah perdebatan.

Google dan Facebook, antara lain, telah berusaha menyelesaikan persoalan bagaimana menawarkan produk hebat dengan banyak ciri yang bersifat peribadi pada masa yang sama. Baik Allo, aplikasi pesanan terbaru Google, atau Facebook Messenger tidak menawarkan enkripsi end-to-end secara lalai kerana kedua-dua syarikat memerlukan data pengguna untuk meningkatkan pembelajaran mesin mereka dan membolehkan bot mereka berfungsi. Apple juga ingin mengumpulkan data pengguna, tetapi ia tidak akan menghapus data tersebut Penyulitan hujung ke hujung iMessage. Smith mengatakan pelaksanaan Apple boleh menyebabkan syarikat lain berubah pikiran.

Pendek kata, nampaknya Apple berani menggunakan sistem yang sudah ada teori yang akan mengumpulkan data dari banyak orang tanpa melanggar privasi kami. Adakah seseorang akan menyalin anda pada ini?


Anda berminat dengan:
Pasang WhatsApp ++ pada iOS 10 dan tanpa Jailbreak
Ikuti kami di Google News

Tinggalkan komen anda

Alamat email anda tidak akan disiarkan. Ruangan yang diperlukan ditanda dengan *

*

*

  1. Bertanggungjawab untuk data: AB Internet Networks 2008 SL
  2. Tujuan data: Mengendalikan SPAM, pengurusan komen.
  3. Perundangan: Persetujuan anda
  4. Komunikasi data: Data tidak akan disampaikan kepada pihak ketiga kecuali dengan kewajiban hukum.
  5. Penyimpanan data: Pangkalan data yang dihoskan oleh Occentus Networks (EU)
  6. Hak: Pada bila-bila masa anda boleh menghadkan, memulihkan dan menghapus maklumat anda.