Kunstmatige intelligentie is een van de beste bondgenoten van grote bedrijven geworden. Deze technologie breidt zich zeer snel uit en evolueert en is ingebed in elk hoekje en gaatje van de systemen om ons heen. Voor velen is kunstmatige intelligentie direct gerelateerd aan virtuele assistenten zoals Siri. Deze verklaring is echter verre van waar. John Giannandrea, hoofd kunstmatige intelligentie van Apple, zegt het is bijna onmogelijk om één plek in Apple te vinden die geen gebruik maakt van machine learning. In een interview reflecteert Giannandea op het belang van modellen en de kracht van Apple dankzij AI.
Giannandrea: 'Een beter model gaat niet over big data'
In het ARS Technica-interview stond John Giannandrea, hoofd kunstmatige intelligentie van Apple. Hij arriveerde in 2018 in de Big Apple en liet een lange carrière achter bij Google, waar hij werkte in het kunstmatige intelligentie-, onderzoeks- en zoekteam. Daarnaast is hij medeoprichter van twee bedrijven: Tellme Networks en Metaweb Technologies. Momenteel is het Vice-president van Machine Learning and Artificial Intelligence Strategy.
We hebben het potlood gemaakt, we hebben de iPad gemaakt, we hebben de software voor beide gemaakt. Het zijn unieke kansen om echt goed werk te doen. Waar doen we echt goed werk? Laat iemand aantekeningen maken en wees productief met uw creatieve gedachten op digitaal papier. Wat mij interesseert is dat deze ervaringen wereldwijd worden gebruikt.
Een van de stellingen die Giannandrea tijdens het interview verdedigde, is de belang van het bieden van ervaringen aan gebruikers. Het benadrukte hoe belangrijk het is dat Apple zijn eigen software, hardware en hun verbindingen maakt. Dit voorkomt inmenging van derden door gebruikers de meest vruchtbare ervaring te bieden die mogelijk is. Hij vergelijkt het met Google, zijn vorige bedrijf, waar geen product aan een consument wordt aangeboden dat op grote schaal zal worden gebruikt.
Machine learning is overal in Apple te vinden
Giannandrea werd ook gevraagd door het gebruik van machine learning bij Apple vandaag. Software- en hardware-nieuws dat verwijst naar het gebruik van AI wordt in alle presentaties aangekondigd. Het krijgt echter niet het belang dat het werkelijk heeft. Elke hoek van iOS zit vol met kunstmatige intelligentie: van Siri tot de Foto's-app tot het maken van foto's of het gebruik van de Apple Pencil:
Machine learning wordt gebruikt om iPad-software te helpen onderscheid te maken tussen een gebruiker die per ongeluk zijn handpalm tegen het scherm drukt tijdens het tekenen met de Apple Pencil en opzettelijke druk die bedoeld is om input te leveren.
Zegt de AI-chef van Apple «er zijn steeds minder plaatsen op iOS waar we geen gebruik maken van machine learning » En dit is een realiteit. Aangezien Apple zwaar gokt op ARKit en andere kunstmatige-intelligentiekaders, proberen ze het idee van machine learning-integratie over te brengen op alle ontwikkelaars.
Ten slotte probeerden ze de augmented reality als een ander voordeel van het gebruik van kunstmatige intelligentie:
Machine learning wordt veel gebruikt in augmented reality. Het moeilijkste probleem is wat SLAM wordt genoemd, dat wil zeggen gelijktijdige lokalisatie en mapping. Dus als je probeert uit te vinden of je een iPad hebt met een lidarscanner en hij beweegt, wat zie je dan? En een 3D-model bouwen van wat je ziet.