Om te kunnen concurreren met zijn rivalen, is Apple begonnen meer in te zetten op kunstmatige intelligentie. Google of Facebook hebben geen probleem om gebruikersgegevens te verzamelen en te erkennen dat ze dit doen om hun kunstmatige intelligentie en machine learning (Machine Learning) -systemen te verbeteren, maar Apple denkt niet hetzelfde; Cupertinos geeft om onze privacy. Om die reden vertelden ze ons er in de laatste WWDC over Differentiële privacy, uw systeem om gegevens te verzamelen, uw AI te verbeteren en tegelijkertijd onze privacy te beschermen.
De rest van de bedrijven willen constant dingen weten als waar we zijn, wat we kopen of hoe we het toetsenbord gebruiken, inclusief datgene waarnaar we op zoek zijn, maar het lijkt erop dat dit Apple, een bedrijf dat, in theorie, heeft er niets mee te maken met de gegevens van uw klanten: zij verkopen geen reclame, alleen hun producten. Tim Cook en bedrijf bieden veilige apparaten zodat gebruikers zich ook veilig voelen, en dat wil Apple niet veranderen.
Differential Privacy bestudeert het algemene, beschermt het individu
Zoals sommige specialisten in Machine leren En AI, het probleem voor Apple is dat als het iets niet doet, het lichtjaren achterloopt op de concurrentie als het gaat om virtuele assistenten. Dit is waar de differentiële privacy waarover ons in het verleden werd verteld om de hoek komt kijken. WWDC Craig Federighi legde het als volgt uit:
Differentiële privacy is een onderzoeksonderwerp op het gebied van statistieken en gegevensanalyse dat hashing-algoritmen, subsampling en ruisinjectie gebruikt om dit soort leren uit vele bronnen mogelijk te maken, terwijl de informatie van elke gebruiker volledig privé blijft.
Differentiële privacy geen appeluitvinding Wetenschappers hebben het concept jarenlang bestudeerd, maar met de release van iOS 10 zal Apple dit concept gaan gebruiken om gegevens van toetsenbord-, Spotlight- en Notes-gebruikers te verzamelen en analyseren.
Differential Privacy werkt door algoritme codering van individuele gegevens, zodat de persoon niet kan worden gecontroleerd zodra de gegevens van duizenden gebruikers zijn geanalyseerd om grootschalige trendpatronen te verzamelen. Het doel is om de identiteit van de gebruiker en de details van zijn gegevens te beschermen en tegelijkertijd algemene informatie te verkrijgen die kan helpen bij het verbeteren van machine learning
iOS 10 Het zal onze gegevens willekeurig op ons apparaat in willekeurige volgorde afspelen voordat deze in bulk naar Apple worden verzonden, zodat de gegevens nooit onveilig worden verzonden. Aan de andere kant slaat Apple niet elk woord op dat we typen met het toetsenbord of de zoekopdrachten die we uitvoeren, omdat het, zoals ik al eerder zei, het niet nodig heeft. De Cupertino-mensen zeggen dat ze de hoeveelheid gegevens die ze van elke gebruiker kunnen verzamelen, zullen beperken.
Apple bood de professor de documenten van de implementatie van Differential Privacy aan Aäron Roth van de University of Pennsylvania en de professor, die aantoonbaar de Bijbel over Differential Privacy (Algorithmic Foundations of Differential Privacy) heeft geschreven, en het werk van Apple op dit gebied omschreef als 'baanbrekend' of 'grensverleggend'.
Hoe differentiële privacy werkt
Differentiële privacy is geen unieke technologie. Het is een benadering van gegevensverwerking die maak beperkingen om te voorkomen dat gegevens gerelateerd zijn aan gebruikers beton. Het maakt het mogelijk de gegevens als geheel te analyseren, maar voegt wat ruis toe aan de gegevens, wat betekent dat de individuele privacy er niet onder lijdt terwijl de gegevens in bulk worden verwerkt. Adam Smith definieert het als volgt:
Technisch gezien is het een wiskundige definitie. Het beperkt alleen de verschillende manieren waarop gegevens kunnen worden verwerkt. En het beperkt ze op een manier die niet toestaat dat te veel informatie over een individueel interval-extractiepunt in de datagroep wordt gekoppeld.
Aan de andere kant vergelijkt hij Differential Privacy met het kunnen selecteren van een onderliggende melodie achter een laag statische ruis van een slecht afgestemde radio:
Als u eenmaal begrijpt wat u hoort, is het heel gemakkelijk om statische elektriciteit te negeren. Het is dus een beetje zoals wat er met elk individu gebeurt, je leert niet teveel van één individu, maar over het algemeen kun je de patronen vrij duidelijk zien.
Smith gelooft dat Apple is het eerste grote bedrijf dat probeert Differential Privacy te gebruiken op grote schaal. Andere bedrijven zoals AT&T hebben wel onderzoeken uitgevoerd, maar durven er nog niet gebruik van te maken.
En de toekomst van kunstmatige intelligentie?
Het privacydebat in Silicon Valley wordt vaak bekeken door wetshandhaving, die privacy en nationale veiligheid in evenwicht houdt. Voor bedrijven is het het debat is tussen privacy en functies Wat Apple is begonnen, zou het debat radicaal kunnen veranderen.
Onder andere Google en Facebook hebben geprobeerd de vraag op te lossen hoe je geweldige producten kunt aanbieden met veel functies die tegelijkertijd privé zijn. Noch Allo, de nieuwste berichten-app van Google, noch Facebook Messenger bieden standaard end-to-end-codering omdat beide bedrijven gebruikersgegevens nodig hebben om hun machine learning te verbeteren en hun bots te laten functioneren. Apple wil ook gebruikersgegevens verzamelen, maar zal het End-to-end-codering van iMessage Smith zegt dat de implementatie van Apple ertoe kan leiden dat andere bedrijven van gedachten veranderen.
Kortom, het lijkt erop dat Apple het aangedurfd heeft om een systeem te gebruiken dat al theorieën bestonden dat gegevens van veel mensen zal verzamelen zonder onze privacy te schenden. Zal iemand je hierover nadoen?
