Dat melden Microsoft-onderzoekers hebben een nieuwe spraakherkenningstechnologie ontwikkeld die spreektaal transcribeert, net zoals een mens dat doet. Het foutpercentage van het systeem per woord wordt gerapporteerd als 5,9 procent., wat volgens Microsoft ongeveer hetzelfde is als professionele transcribenten die werden gevraagd om aan dezelfde opnames te werken.
"We hebben gelijkheid bereikt met de mens", zei wetenschapper Xuedong Huang, die de belangrijkste informatie in een verklaring gaf, deze mijlpaal een 'historische prestatie' noemen.
Om de mijlpaal te bereiken, het team gebruikte een computernetwerk en een Microsoft-toolkit, evenals een systeem van eigen bodem voor deep learning dat het onderzoeksteam beschikbaar heeft gesteld op GitHub via een open source-licentie. Het systeem maakt gebruik van een neurale netwerktechnologie op groepen van vergelijkbare woorden, waardoor modellen woord voor woord efficiënt kunnen werken.
Neurale netwerken zijn gebaseerd op grote hoeveelheden gegevens die "trainingsgegevens" worden genoemd. en ze zijn opgericht om transcriberende computers te leren syntactische patronen in geluiden te herkennen. Microsoft is van plan de technologie in Cortana te gebruiken, uw persoonlijke stemassistent op Windows en Xbox One, evenals spraak-naar-tekst transcriptiesoftware.
Maar technologie heeft nog een lange weg te gaan voordat het de belangrijkste betekenis (semantiek) en contextuele kennis kan verwerken, sleuteleigenschappen in het alledaagse taalgebruik die moeten worden begrepen door persoonlijke assistenten, zoals Siri, om verzoeken te verwerken en er op een nuttige manier naar te handelen.
"We gaan weg van een wereld waarin mensen de computers van de wereld moeten begrijpen, terwijl computers ons nog steeds niet begrijpen", zegt Harry Shum, hoofd van de AI-onderzoeksgroep van Microsoft. Het zal echter nog lang duren voordat computers de ware betekenis kunnen begrijpen van wat er wordt gezegd, waarschuwde hij. "Echte kunstmatige intelligentie is nog ver weg".
Ik denk dat het een geweldige stap is, de dag dat we kunnen communiceren met apparaten zonder randapparatuur te gebruiken, zal de manier waarop we de relatie van de mens met machines begrijpen totaal veranderen.