For å kunne konkurrere med sine rivaler, har Apple begynt å satse mer på kunstig intelligens. Google eller Facebook har ikke noe problem med å samle inn brukerdata og erkjenne at de gjør det for å forbedre systemene for kunstig intelligens og maskinlæring (Machine Learning), men Apple synes ikke det samme; Cupertinos bryr seg om personvernet vårt. Av den grunn fortalte de oss om det i den siste WWDC Differensiell personvern, systemet ditt for å samle inn data, forbedre AI, og samtidig beskytte personvernet vårt.
Resten av selskapene vil hele tiden vite ting som hvor vi er, hva vi kjøper eller hvordan vi bruker tastaturet, som inkluderer det vi leter etter, men det ser ikke ut til at dette noen gang har bekymret Apple, et selskap som i teori, har ingenting å gjøre med det. gjøre med kundenes data: de selger ikke reklame, bare produktene deres. Tim Cook og selskap tilby sikre enheter slik at brukerne også føler seg trygge, og det er noe Apple ikke vil endre.
Differensiell personvern studerer det generelle, beskytter individet
Som noen spesialister i Maskinlæring Og AI, problemet for Apple er at hvis det ikke gjør noe, vil det være lysår bak konkurransen når det gjelder virtuelle assistenter. Det er her Differential Privacy som vi ble fortalt om tidligere kommer til spill. WWDC. Craig Federighi forklarte det slik:
Differensiell personvern er et forskningstema innen statistikk og dataanalyse som bruker hashingalgoritmer, undersampling og støyinjeksjon for å tillate denne typen læring fra mange kilder, samtidig som hver brukeres informasjon holdes helt privat.
Differensiell personvern ikke et epleoppfinnelse. Forskere har studert konseptet i årevis, men med utgivelsen av iOS 10 begynner Apple å bruke dette konseptet til å samle inn og analysere data fra brukere av tastatur, Spotlight og Notes.
Differensiell personvern fungerer etter algoritmekoding av individuelle data, slik at personen ikke kan kontrolleres når dataene fra tusenvis av brukere har blitt analysert for å samle store trendmønstre. Målet er å beskytte identiteten til brukeren og detaljene i dataene deres samtidig som man får generell informasjon som vil bidra til å forbedre maskinlæring
iOS 10 Det vil tilfeldig blande dataene våre på enheten vår før de sendes til Apple, slik at dataene aldri blir sendt usikkert. På den annen side vil Apple ikke lagre hvert ord vi skriver med tastaturet eller søkene vi utfører fordi det, som jeg nevnte tidligere, ikke trenger det. Cupertino-folket sier at de vil begrense mengden data de kan samle fra hver bruker.
Apple tilbød dokumentene for implementeringen av Differential Privacy til professoren Aaron Roth fra University of Pennsylvania og professoren, som uten tvil har skrevet Bibelen om Differensiell personvern (Algorithmic Foundations of Differential Privacy), og beskrevet Apples arbeid på dette området som "banebrytende" eller "banebrytende."
Hvordan Differensiell personvern fungerer
Differensiell personvern er ikke en unik teknologi. Det er en tilnærming til databehandling som lage begrensninger for å forhindre at data blir relatert til brukere betong. Det gjør at dataene kan analyseres som en helhet, men gir noe støy til dataene, noe som betyr at personvernet ikke lider samtidig som dataene behandles masse. Adam Smith definerer det som følger:
Teknisk sett er det en matematisk definisjon. Det begrenser bare de forskjellige måtene data kan behandles på. Og det begrenser dem på en måte som ikke tillater for mye informasjon om noe enkelt intervallutvinningspunkt i datagruppen.
På den annen side sammenligner han Differential Privacy med å kunne plukke ut en underliggende melodi bak et lag med statisk støy fra en dårlig innstilt radio:
Når du forstår hva du hører, er det veldig enkelt å ignorere statisk. Så det er litt som det som skjer med hver enkelt, du lærer ikke for mye av bare ett individ, men generelt kan du se mønstrene ganske klare.
Smith mener det Apple er det første store selskapet som prøver å bruke Differential Privacy i stor skala. Andre selskaper som AT&T har utført studier, men har ennå ikke våget å bruke det.
Og fremtiden for kunstig intelligens?
Personverndebatten i Silicon Valley blir ofte sett gjennom rettshåndhevelse, som balanserer personvern og nasjonal sikkerhet. For selskaper, debatt er mellom personvern og funksjoner. Det Apple har startet, kan endre debatten radikalt.
Blant annet Google og Facebook har prøvd å løse spørsmålet om hvordan man kan tilby flotte produkter med mange funksjoner som er private samtidig. Verken Allo, Googles nyeste meldingsapp eller Facebook Messenger tilbyr end-to-end-kryptering som standard fordi begge selskapene trenger brukerdata for å forbedre maskinlæringen og gjøre det mulig for bots å fungere. Apple ønsker også å samle inn brukerdata, men vil ikke fjerne iMessage-til-ende-kryptering. Smith sier Apples implementering kan føre til at andre selskaper ombestemmer seg.
Kort sagt ser det ut til at Apple har våget å bruke et system som allerede eksisterte teorier som vil samle inn data fra mange mennesker uten å bryte personvernet vårt. Vil noen kopiere deg på dette?
