Las aktivitetsarmbånd De har blitt komplementet som mange brukere bærer på håndleddene hver dag. Disse typer produkter har en serie akselerometre som sammen med de aktuelle algoritmene er i stand til å oppdage når vi går, sover eller gjør andre typer veldig spesifikke aktiviteter.
Siden iPhone 5s har Apple mobile også en coprosessor som er ansvarlig for å registrere aktiviteten vårTross alt følger iPhone oss det meste av dagen i lommene eller ved siden av bordet mens vi jobber.
Er iPhone eller aktivitetsarmbånd mer nøyaktige? I følge en universitetsstudie, iPhone 5s og Galaxy S4 er i stand til å måle aktivitet mer realistisk. I denne studien, i tillegg til iPhone 5s og Galaxy S4, ble Nike Fuelband, Jawbone UP24, Digi-Walker SW-200, Fitbit Flex, Fitbit One og Fitbit Zip-aktivitet armbånd brukt.
Når det gjelder mobiltelefoner, vil en margin på 12,9% feil mens for armbånd, var gjennomsnittlig feil 22,7%. Av alle analyserte armbånd var FitBit One og FitBit Zip de som registrerte dataene nærmest virkeligheten.
Som du kan se, informasjonen som vises på aktivitetsarmbåndene er veiledende og avhengig av hvilke tilfeller er feilmarginen veldig stor.
Jeg har fått oppleve dette selv med flere produkter av denne typen. Problemet er at når du går på håndleddet, daglige aktiviteter som matlaging, å lage sengen, til og med å skrive med tastaturet de genererer falske trinn selv om vi er helt statiske i en posisjon.
Avhengig av armbåndets presisjon, kan vi ha data som er langt fra virkeligheten. I stedet, Vi bærer vanligvis iPhone i lommen, og det påvirkes ikke for disse daglige oppgavene. Hvis vi begynner å lage mat, beveger ikke bena oss, og iPhone registrerer ikke feil.
Du har sikkert sett andre typer wearables som brukes som brosje på klærNoen er til og med satt på sokker. Uten tvil er disse mye mer pålitelige enn de vi bruker på håndleddet.
Apple Watch kommer i april for å komme foran dette terrenget. Vi må se presisjonen som tilbys av Apple Watch mot denne typen bevegelse, selv om den nesten helt sikkert vil ha den høye feilmarginen. Det er veldig vanskelig å diskriminere visse bevegelser, og at de ikke blir tatt i betraktning av trinn. Vi vil vente på de første analysene for å avklare dette problemet ytterligere.
Nåværende aktivitet armbånd, som er i stand til å måle hjertefrekvensen, gir en veldig omtrentlig måling av brukerens virkelighet. Selv om det er sant at feilmarginen som er diskutert i artikkelen er 22%, har mange av armbåndene et akselerometer innarbeidet, som er i stand til å skille bevegelser mer nøyaktig.