Sztuczna inteligencja stała się jednym z najlepszych sojuszników dużych firm. Ta technologia rozwija się i ewoluuje bardzo szybko i jest osadzona w każdym zakamarkach systemów wokół nas. Dla wielu sztuczna inteligencja jest bezpośrednio związana z wirtualnymi asystentami, takimi jak Siri. Jednak to stwierdzenie jest bardzo dalekie od prawdy. - mówi John Giannandrea, szef działu sztucznej inteligencji w Apple prawie niemożliwe jest znalezienie jednego miejsca w Apple, które nie korzysta z uczenia maszynowego. W wywiadzie Giannandea zastanawia się nad ważnością modeli i potęgą Apple dzięki sztucznej inteligencji.
Giannandrea: „Lepszy model nie obejmuje dużych zbiorów danych”
W wywiadzie z ARS Technica wystąpił John Giannandrea, szef Apple ds. Sztucznej inteligencji. Przybył do Big Apple w 2018 roku, zostawiając za sobą długą karierę w Google, gdzie pracował w zespole sztucznej inteligencji, dochodzeniach i poszukiwaniach. Ponadto jest współzałożycielem dwóch firm: Tellme Networks i Metaweb Technologies. Obecnie tak jest Wiceprezes ds. Uczenia maszynowego i strategii sztucznej inteligencji.
Zrobiliśmy ołówek, zrobiliśmy iPada, stworzyliśmy oprogramowanie dla obu. To wyjątkowe możliwości wykonania naprawdę dobrej pracy. W czym naprawdę robimy dobrą robotę? Pozwól komuś robić notatki i wydajnie opracowywać swoje kreatywne myśli na papierze cyfrowym. Interesuje mnie to, że te doświadczenia są wykorzystywane w skali globalnej.
Jedną z tez bronionych przez Giannandreę podczas wywiadu jest znaczenie oferowania użytkownikom doświadczeń. Podkreślił znaczenie tworzenia przez Apple własnego oprogramowania, sprzętu i ich połączeń. Pozwala to uniknąć ingerencji osób trzecich, oferując użytkownikom możliwie najbardziej owocne wrażenia. Porównuje to do Google, swojej poprzedniej firmy, gdzie produkt nie jest oferowany konsumentowi, który będzie używany na dużą skalę.
Uczenie maszynowe można znaleźć w całym Apple
Giannandrea został również zapytany przez wykorzystanie uczenia maszynowego w Apple dzisiaj. Aktualizacje oprogramowania i sprzętu odnoszące się do wykorzystania sztucznej inteligencji są ogłaszane we wszystkich prezentacjach. Jednak nie przywiązuje się do tego wagi, jaką naprawdę ma. Każdy zakątek iOS jest pełen sztucznej inteligencji: od Siri po aplikację Zdjęcia po robienie zdjęć lub używanie Apple Pencil:
Uczenie maszynowe pomaga oprogramowaniu iPada odróżnić przypadkowe naciśnięcie dłoni do ekranu podczas rysowania za pomocą Apple Pencil od zamierzonego nacisku mającego na celu wprowadzenie danych.
Mówi szef AI Apple «na iOS jest coraz mniej miejsc, w których nie korzystamy z uczenia maszynowego ». I to jest rzeczywistość. Biorąc pod uwagę, że Apple stawia na ARKit i inne frameworki sztucznej inteligencji, starają się przekazać ideę integracji uczenia maszynowego wszystkim programistom.
Wreszcie wypróbowali Augmented Reality jako kolejny atut wykorzystania sztucznej inteligencji:
Uczenie maszynowe jest często używane w rzeczywistości rozszerzonej. Najtrudniejszym problemem jest tzw. SLAM, czyli jednoczesna lokalizacja i mapowanie. Więc próbując dowiedzieć się, czy masz iPada ze skanerem lidarowym i się porusza, co widzisz? I budowanie modelu 3D tego, co widzisz.