Ontem mesmo, Twitter anunciou sua última iniciativa para combater a grande quantidade de desinformação ou informações falsas que existem em toda a sua plataforma e a chamou Observação de pássaros, brincando com o pássaro do seu logotipo e observando as informações nele publicadas. Birdwatch nada mais é do que uma coleção de ferramentas Crowdsourcing projetado para permitem que os usuários marquem tweets como enganosos e escrever notas que podem fornecer contexto para as informações que eles contêm.
O Twitter está iniciando esta iniciativa com um site independente (LINK), embora não esteja disponível para todos os países. No momento, este só está disponível nos Estados Unidos (como geralmente acontece nesses casos). Isso porque, no momento, é um programa piloto e nem mesmo pelo Twitter eles têm certeza se essa iniciativa pode realmente combater a desinformação.
O Birdwatch permite que os usuários que descobrem informações incorretas "criem notas que adicionem contexto aos tweets". Também permite que cada usuário denuncie ao Twitter se achar que um tweet pode ser prejudicial. Como mencionamos, o sistema é colaborativo, Isto quer dizer que ninguém terá a verdade absoluta e os demais usuários poderão discordar das conclusões dos demais.
No momento, as notas não aparecerão no Twitter para usuários normais como nós. Não obstante, Se você deseja participar do programa piloto, pode usar o site Birdwatch para ver as informações e notas inseridas sobre a possível desinformação de cada Tweet. Todos os usuários do Twitter podem participar.
Se você quiser ficar por dentro de todas as novidades do programa piloto do Twitter, basta segui-los em sua própria rede em @Birdwatch. Pelo visto, Se o piloto der bons resultados e tiver o impacto desejado, o Twitter expandirá essas novas funcionalidades para a plataforma em um nível geral.
Parece que toda a mídia está levando esse assunto muito a sério. Notícias falso E com este piloto o Twitter mostra que continua a fazê-lo depois de já incluir mensagens informativas sobre alguns Tweets de que as informações podem ser enganosas ou não estar de acordo com o que as autoridades dizem sobre o COVID.