John Giannandrea fala sobre a importância do aprendizado de máquina na Apple

A inteligência artificial tornou-se uma das melhores aliadas das grandes empresas. Essa tecnologia se expande e evolui muito rapidamente e está incorporada em cada canto e recanto dos sistemas ao nosso redor. Para muitos, a inteligência artificial está diretamente relacionada a assistentes virtuais como o Siri. No entanto, esta afirmação está muito longe da verdade. John Giannandrea, chefe de inteligência artificial da Apple, diz é quase impossível encontrar um único lugar na Apple que não use aprendizado de máquina. Em entrevista, Giannandea reflete sobre a importância dos modelos e o poder da Apple graças à IA.

Giannandrea: 'Um modelo melhor não envolve big data'

A entrevista da ARS Technica apresentou John Giannandrea, chefe de inteligência artificial da Apple. Ele chegou à Big Apple em 2018 deixando para trás uma longa carreira no Google, onde trabalhou na equipe de Inteligência Artificial, investigação e buscas. Além disso, ele é cofundador de duas empresas: Tellme Networks e Metaweb Technologies. Atualmente, é Vice-presidente de Estratégia de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial.

Fizemos o lápis, fizemos o iPad, criamos o software para ambos. São oportunidades únicas para fazer um trabalho realmente bom. Em que estamos realmente fazendo um bom trabalho? Permita que alguém faça anotações e seja produtivo com seus pensamentos criativos em papel digital. O que me interessa é que essas experiências sejam utilizadas em escala global.

Uma das teses defendidas por Giannandrea ao longo da entrevista é a importância de oferecer experiências aos usuários. Enfatizou a importância da Apple criar seu próprio software, hardware e suas conexões. Isso evita a interferência de terceiros, oferecendo aos usuários a experiência mais proveitosa possível. Ele compara com o Google, sua empresa anterior, onde um produto não é oferecido a um consumidor e será usado em grande escala.

O aprendizado de máquina é encontrado em toda a Apple

Giannandrea também foi questionada por o uso de aprendizado de máquina na Apple hoje. Notícias de software e hardware que se referem ao uso de IA são anunciadas em todas as apresentações. No entanto, não é dada a importância que realmente tem. Cada canto do iOS é embalado com inteligência artificial: da Siri ao aplicativo Fotos para tirar fotos ou usar o lápis Apple:

O aprendizado de máquina é usado para ajudar o software do iPad a distinguir entre um usuário pressionando acidentalmente a palma da mão contra a tela enquanto desenha com o Apple Pencil e a pressão intencional destinada a fornecer dados.

O chefe de IA da Apple diz «há cada vez menos lugares no iOS onde não usamos aprendizado de máquina ». E isso é uma realidade. Considerando que a Apple está apostando fortemente no ARKit e em outros frameworks de inteligência artificial, eles tentam transmitir a ideia de integração de aprendizado de máquina a todos os desenvolvedores.

Finalmente, eles tentaram o realidade aumentada como mais um trunfo do uso da inteligência artificial:

O aprendizado de máquina é muito usado em realidade aumentada. O problema mais difícil é o que se chama SLAM, ou seja, localização e mapeamento simultâneos. Então, tentando descobrir se você tem um iPad com um scanner lidar e está se movendo, o que você vê? E construir um modelo 3D do que você está vendo.


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