Umelá inteligencia sa stala jedným z najlepších spojencov veľkých spoločností. Táto technológia sa rozširuje a vyvíja veľmi rýchlo a je zakomponovaná do každého zákutia systémov okolo nás. Pre mnohých umelá inteligencia priamo súvisí s virtuálnymi asistentmi, ako je Siri. Toto tvrdenie má však veľmi ďaleko od pravdy. Hovorí John Giannandrea, šéf umelej inteligencie spoločnosti Apple je takmer nemožné nájsť v Apple jediné miesto, ktoré nepoužíva strojové učenie. V rozhovore Giannandea uvažuje o dôležitosti modelov a sile spoločnosti Apple vďaka AI.
Giannandrea: „Lepší model nezahŕňa veľké dáta“.
V rozhovore pre ARS Technica sa predstavil John Giannandrea, šéf umelej inteligencie spoločnosti Apple. Do Veľkého jablka pricestoval v roku 2018 a zanechal za sebou dlhoročnú kariéru v spoločnosti Google, kde pracoval v tíme pre umelú inteligenciu, vyšetrovanie a pátranie. Okrem toho je spoluzakladateľom dvoch spoločností: Tellme Networks a Metaweb Technologies. V súčasnosti je Viceprezident pre stratégiu strojového učenia a umelej inteligencie.
Vyrobili sme ceruzku, vyrobili sme iPad, vytvorili sme softvér pre obidve. Sú to jedinečné príležitosti na vykonanie skutočne dobrej práce. V čom odvádzame skutočne dobrú prácu? Nechajte niekoho robiť si poznámky a buďte produktívni so svojimi tvorivými myšlienkami na digitálnom papieri. Zaujíma ma, že tieto skúsenosti sa využívajú v globálnom meradle.
Jednou z téz, ktoré Giannandrea počas rozhovoru obhajovala, je dôležitosť ponúkania skúseností používateľom. Zdôraznila dôležitosť vytvorenia vlastného softvéru, hardvéru a ich pripojení spoločnosťou Apple. Vyhnete sa tak interferencii tretích strán a ponúknete používateľom najplodnejšie možné zážitky. Porovnáva ho s predchádzajúcou spoločnosťou Google, kde sa spotrebiteľovi neponúka produkt, ktorý sa bude využívať vo veľkom.
Strojové učenie nájdete v celej spoločnosti Apple
Giannandrea bola tiež požiadaná o využitie strojového učenia v spoločnosti Apple dnes. Softvérové a hardvérové novinky, ktoré odkazujú na použitie AI, sú oznamované vo všetkých prezentáciách. Neprikladá sa mu však taký význam, aký skutočne má. Každý kút iOS je nabitý umelou inteligenciou: od Siri cez aplikáciu Fotky, po fotenie alebo pomocou Apple Pencil:
Strojové učenie slúži na to, aby pomohol softvéru iPadu rozlíšiť medzi používateľom, ktorý pri kreslení pomocou Apple Pencil náhodne stlačí dlaň na obrazovku, a zámerným tlakom, ktorý má poskytnúť vstup.
Hovorí šéf AI spoločnosti Apple «v systéme iOS je čoraz menej miest, kde nepoužívame strojové učenie ». A toto je realita. Vzhľadom na to, že Apple vo veľkej miere vsádza na ARKit a ďalšie rámce umelej inteligencie, snažia sa všetkým vývojárom sprostredkovať myšlienku integrácie strojového učenia.
Nakoniec to skúsili augmented reality ako ďalšie aktívum využívania umelej inteligencie:
Strojové učenie sa v rozšírenej realite často používa. Najťažším problémom je to, čo sa nazýva SLAM, teda simultánna lokalizácia a mapovanie. Takže keď sa snažíte zistiť, či máte iPad so skenerom lidar a je v pohybe, čo vidíte? A zostrojenie 3D modelu toho, čo vidíte.