Aplikácia (vlastnená spoločnosťou Google) na úpravu obrázkov, Snapseed, bola aktualizovaná minulú stredu v App Store o trojicu vylepšení, ktoré nová verzia aplikácie prináša. Prvá zmena ovplyvňuje používateľské rozhranie, aby uľahčila výber a zmenu parametrov filtra. Druhou novinkou je v podstate vyhradený nástroj, ktorý bol pred časom spustený na Androide a umožňuje upravovať vyváženie bielej obrázkov. Poslednou pridanou funkciou je nakoniec oprava pre vývoj súborov RAW so zabudovanými farebnými profilmi.
Okrem prechádzania prstom hore a dole na úpravu parametrov filtra na obrázkoch môžete teraz tiež stlačiť ikonu úprav na spodnej lište, aby ste vyvolali výber parametrov pre vybraný filter. Vybraný parameter sa vždy zobrazuje s posúvačom v hornej časti obrazovky. Rovnako ako predtým môžete tiež upravovať posúvaním doľava a doprava kdekoľvek na obrázku. Na druhej strane vám vyhradený nástroj na vyváženie bielej umožňuje upraviť farby v obrázkoch a získať tak prirodzenejší vzhľad: môžete použiť možnosť automatickej opravy alebo vykonať zmeny pomocou priloženého výberu farieb, ktorý umožňuje presnejšiu kontrolu nad touto možnosťou.
A konečne, pri otváraní obrázkov RAW, ktoré boli zachytené s rôznymi nastaveniami fotoaparátu, Snapseed teraz zobrazí predvolené farby RAW. Google v tejto súvislosti naznačuje, že až doteraz „integrované farebné profily obmedzovali kreatívne možnosti v čase neskoršej úpravy súborov RAW“. Snapseed podporuje úpravy obrázkov RAW na zariadeniach so systémom iOS 10 s podporou súborov RAW od 144 rôznych modelov fotoaparátov. RAW vám umožňuje pracovať s pôvodnými obrazovými údajmi tak, ako boli zachytené snímačom CMOS predtým, ako dôjde k ďalšiemu spracovaniu fotografie. To umožňuje bezkonkurenčnú presnosť a zároveň oceňuje detaily, ktoré určite ani len netušili. Napríklad zmena expozície v obrazovom súbore RAW v aplikácii Snapseed má efekt porovnateľný s úpravou nastavení v elektronike fotoaparátu.
Pomocou programu RAW v aplikácii Snapseed môžete zosvetliť tiene, obnoviť stratené svetlá, pridať štruktúru a podrobnosti z pôvodných údajov RAW, aplikovať jemné vyváženie bielej na údaje RAW a oveľa viac.