Za konkurenco svojim tekmecem je Apple začel bolj staviti na umetno inteligenco. Google ali Facebook nimata težav z zbiranjem uporabniških podatkov in prepoznavanjem, da to počneta za izboljšanje sistemov umetne inteligence in strojnega učenja (Machine Learning), vendar Apple ne misli enako; Cupertinos skrbi za našo zasebnost. Iz tega razloga so nam v zadnjem WWDC o njih govorili Diferencialna zasebnost, vaš sistem za zbiranje podatkov, izboljšanje vaše umetne inteligence in hkrati zaščito naše zasebnosti.
Preostala podjetja nenehno želijo vedeti, kje smo, kaj kupujemo ali kako uporabljamo tipkovnico, kar vključuje tisto, kar iščemo, vendar ni videti, da je to kdaj skrbelo Apple, podjetje, ki je v teorija nima nič skupnega s podatki vaših strank: ne prodajajo oglaševanja, temveč samo svoje izdelke. Tim Cook in družba ponujajo varne naprave tako da se tudi uporabniki počutijo varne, Apple pa tega ne želi spremeniti.
Diferencialna zasebnost preučuje splošno in ščiti posameznika
Kot nekateri strokovnjaki iz strojno učenje In AI, težava za Apple je v tem, da bo, če nekaj ne naredi, pri virtualnih pomočnikih le nekaj let za konkurenco. Tu nastopi Diferencialna zasebnost, o kateri so nam govorili v preteklosti. WWDC. Craig Federighi je to razložil takole:
Diferencialna zasebnost je raziskovalna tema na področju statistike in analize podatkov, ki uporablja algoritme razprševanja, podvzorčenje in vbrizgavanje šuma, ki omogočajo tovrstno učenje iz številnih virov, hkrati pa ohranjajo informacije o vsakem uporabniku popolnoma zasebne.
Diferencialna zasebnost ni jabolčni izum. Znanstveniki so koncept preučevali leta, toda z izdajo sistema iOS 10 bo Apple začel uporabljati ta koncept za zbiranje in analizo podatkov s strani uporabnikov tipkovnice, Spotlight in Notes.
Diferencialna zasebnost deluje z algoritemsko kodiranje posameznih podatkov, tako da osebe ni mogoče nadzorovati, ko se analizirajo podatki tisočih uporabnikov za zbiranje obsežnih vzorcev trendov. Cilj je zaščititi identiteto uporabnika in podrobnosti njegovih podatkov, hkrati pa pridobiti splošne informacije, ki bodo pomagale izboljšati strojno učenje
iOS 10 Naključno bo premešal naše podatke v naši napravi, preden jih bo v velikem obsegu poslal Appleu, zato podatki nikoli ne bodo poslani negotovo. Po drugi strani pa Apple ne bo shranil vsake besede, ki jo vtipkamo s tipkovnico, ali iskanj, ki jih izvajamo, ker, kot sem že omenil, jih ne potrebuje. Tisti v Cupertinu pravijo, da bodo omejili količino podatkov, ki jih lahko zberejo od vsakega uporabnika.
Apple je profesorju ponudil dokumente o izvajanju diferencialne zasebnosti Aaron Roth z univerze v Pensilvaniji in profesor, ki je verjetno napisal Biblijo o diferencialni zasebnosti (Algoritmične osnove diferencialne zasebnosti), in Appleova dela na tem področju označil za "pionirska" ali "prelomna".
Kako deluje diferencialna zasebnost
Diferencialna zasebnost ni edinstvena tehnologija. Gre za pristop k obdelavi podatkov ustvarite omejitve, da preprečite, da bi bili podatki povezani z uporabniki beton. Omogoča skupno analizo podatkov, vendar dodaja nekaj hrupa, kar pomeni, da zasebnost posameznika ne trpi hkrati, ko se podatki obdelujejo v velikem obsegu. Adam Smith jo opredeljuje tako:
Tehnično gre za matematično definicijo. Samo omejuje različne načine obdelave podatkov. In jih omejuje na način, ki ne omogoča povezave preveč informacij o kateri koli posamezni točki ekstrakcije intervala v podatkovni skupini.
Po drugi strani primerja diferencialno zasebnost z možnostjo izbire osnovne melodije za plastjo statičnega šuma iz slabo uglašenega radia:
Ko enkrat razumete, kaj slišite, je res enostavno prezreti statiko. Torej je nekoliko podobno temu, kar se dogaja z vsakim posameznikom, od enega posameznika se ne naučite preveč, a na splošno lahko vzorce vidite precej jasne.
Smith verjame v to Apple je prvo večje podjetje, ki je poskušalo uporabiti diferencialno zasebnost v velikem obsegu. Druga podjetja, kot je AT&T, so sicer izvedla študije, vendar jih še niso upala uporabiti.
In prihodnost umetne inteligence?
Na razpravo o zasebnosti v Silicijevi dolini pogosto gledamo prek organov pregona, ki uravnoteži zasebnost in nacionalno varnost. Za podjetja razprava je med zasebnostjo in lastnostmi. Kar je Apple začel, bi lahko korenito spremenilo razpravo.
Google in Facebook sta med drugim poskušala rešiti vprašanje, kako ponuditi odlične izdelke s številnimi funkcijami, ki so hkrati zasebne. Niti Allo, najnovejša Googlova aplikacija za pošiljanje sporočil, niti Facebook Messenger privzeto ne ponujajo celovitega šifriranja, ker obe podjetji potrebujeta uporabniške podatke za izboljšanje strojnega učenja in omogočanje delovanja svojih botov. Apple želi tudi zbirati uporabniške podatke, vendar ne bo odstranil Šifriranje iMessage v celoti. Smith pravi, da bi lahko Appleova aplikacija druga podjetja premislila.
Skratka, zdi se, da si je Apple upal uporabiti sistem, ki že obstaja teorije, ki bo zbiral podatke številnih ljudi, ne da bi kršil našo zasebnost. Vas bo kdo kopiral o tem?
