Umetna inteligenca je postala eden najboljših zaveznikov velikih podjetij. Ta tehnologija se zelo hitro širi in razvija in je vdelana v vsak kotiček sistemov okoli nas. Za mnoge je umetna inteligenca neposredno povezana z virtualnimi pomočniki, kot je Siri. Vendar je ta izjava zelo daleč od resnice. John Giannandrea, Appleov vodja umetne inteligence, pravi v Appleu je skoraj nemogoče najti eno samo mesto, ki ne bi uporabljalo strojnega učenja. V intervjuju Giannandea razmišlja o pomenu modelov in moči Apple-a, zahvaljujoč AI.
Giannandrea: "Boljši model ne vključuje velikih podatkov"
V intervjuju ARS Technica je sodeloval John Giannandrea, vodja Appleove umetne inteligence. V Veliko jabolko je prispel leta 2018, za seboj pa je imel dolgo kariero v Googlu, kjer je delal v skupini za umetno inteligenco, preiskave in preiskave. Poleg tega je soustanovitelj dveh podjetij: Tellme Networks in Metaweb Technologies. Trenutno je Podpredsednik strategije strojnega učenja in umetne inteligence.
Izdelali smo svinčnik, izdelali smo iPad, izdelali smo programsko opremo za oba. So edinstvene priložnosti za res dobro delo. V čem delamo res dobro? Naj nekdo dela zapiske in bo produktiven s svojimi ustvarjalnimi mislimi na digitalnem papirju. Zanima me, da se te izkušnje uporabljajo v svetovnem merilu.
Ena izmed tez, ki jo je Giannandrea zagovarjala med intervjujem, je pomembnost ponujanja izkušenj uporabnikom. Poudaril je pomen, kako Apple ustvarja lastno programsko opremo, strojno opremo in njihove povezave. S tem se izognemo vmešavanjem tretjih oseb, tako da uporabnikom ponudimo čim bolj plodno izkušnjo. Primerja ga z Googlom, njegovim prejšnjim podjetjem, kjer potrošnik ne ponuja izdelka, ki ga bodo uporabljali v velikem obsegu.
Strojno učenje najdemo po vsem Appleu
Je Giannandrea vprašal tudi uporaba strojnega učenja v podjetju Apple danes. V vseh predstavitvah so objavljene novice o programski in strojni opremi, ki se nanašajo na uporabo umetne inteligence. Vendar se mu ne pripisuje pomembnosti, ki jo ima v resnici. Vsak kotiček iOS-a je opremljen z umetno inteligenco: od Sirija do aplikacije Photos do fotografiranja ali uporabe Apple Pencil:
Strojno učenje se uporablja za pomoč programski opremi iPad, da razlikuje med uporabnikom, ki je med risanjem s svinčnikom Apple Pencil nenamerno pritisnil dlan ob zaslon, in namernim pritiskom, namenjenim vnosu podatkov.
Pravi Appleov šef AI «v iOS-u je vse manj krajev, kjer ne uporabljamo strojnega učenja ». In to je resničnost. Glede na to, da Apple močno stavi na ARKit in druge okvire umetne inteligence, poskušajo idejo o integraciji strojnega učenja posredovati vsem razvijalcem.
Končno so poskusili obogatena resničnost kot drugo prednost uporabe umetne inteligence:
Strojno učenje se veliko uporablja v razširjeni resničnosti. Najtežja težava je tisto, kar imenujemo SLAM, to je sočasna lokalizacija in preslikava. Torej, ko skušate ugotoviti, ali imate iPad s skenerjem lidar in se premika, kaj vidite? In izdelava 3D modela tega, kar vidite.