Да би се такмичио са ривалима, Аппле је почео више да се клади на вештачку интелигенцију. Гоогле или Фацебоок немају проблема са прикупљањем корисничких података и препознавањем да то раде како би побољшали своју вештачку интелигенцију и системе машинског учења (Мацхине Леарнинг), али Аппле не мисли исто; Купертиносу је стало до наше приватности. Из тог разлога, у последњем ВВДЦ-у о којем су нам говорили Диференцијална приватност, ваш систем за прикупљање података, побољшање ваше АИ и истовремено заштиту наше приватности.
Остатак компанија непрестано жели да зна ствари попут тога где смо, шта купујемо или како користимо тастатуру, што укључује и оно што тражимо, али не изгледа да је ово икада забринуло Аппле, компанију која је у теорија, нема никакве везе са подацима ваших купаца: они не продају рекламу, већ само своје производе. Тим Цоок и друштво нуде сигурне уређаје тако да се и корисници осећају сигурно, а то је нешто што Аппле не жели да мења.
Диференцијална приватност проучава опште, штити појединца
Као што неки стручњаци за Машинско учење АИ, проблем за Аппле је тај што ће, ако нешто не предузме, бити светлосних година иза конкуренције када су у питању виртуелни асистенти. Ту наступа Диференцијална приватност о којој су нам говорили у прошлости. ВВДЦ. Цраиг Федеригхи је то објаснио овако:
Диференцијална приватност је тема истраживања у области статистике и анализе података која користи алгоритме хеширања, подузорковање и убризгавање шума како би се омогућила ова врста учења из многих извора, а информације о сваком кориснику задржале у потпуности приватним.
Диференцијална приватност није изум јабука. Научници су годинама проучавали концепт, али изласком иОС-а 10, Аппле ће почети да користи овај концепт за прикупљање и анализу података са тастатуре, Спотлигхт-а и Нотес корисника.
Диференцијална приватност ради по алгоритам кодирања појединачних података, тако да се том особом не може управљати након што се анализирају подаци хиљада корисника како би се прикупили обрасци трендова великих размера. Циљ је заштитити идентитет корисника и детаље његових података уз истовремено добијање општих информација које ће помоћи у побољшању машинског учења
иПхоне КСНУМКС Насумично ће премештати наше податке у нашем уређају пре него што ће их масовно послати Аппле-у, тако да подаци никада неће бити послати несигурно. С друге стране, Аппле неће похранити сваку реч коју укуцамо помоћу тастатуре или претраживања која извршавамо јер јој, као што сам раније напоменуо, нису потребни. Људи из Купертина кажу да ће ограничити количину података коју могу прикупити од сваког корисника.
Аппле је професору понудио документе о својој примени диференцијалне приватности Аарон Ротх са Универзитета у Пенсилванији и професор, који је вероватно написао Библију о диференцијалној приватности (Алгоритамске основе диференцијалне приватности), и описао Апплеов рад у овој области као „пионирски“ или „револуционаран“.
Како функционише диференцијална приватност
Диференцијална приватност није јединствена технологија. То је приступ обради података који створите ограничења како бисте спречили повезивање података са корисницима бетон. Омогућава анализу података у целини, али додаје одређену буку подацима, што значи да приватност појединца не трпи истовремено када се подаци масовно обрађују. Адам Смитх га дефинише на следећи начин:
Технички је то математичка дефиниција. Само ограничава различите начине на које се подаци могу обрађивати. И ограничава их на начин који не дозвољава повезивање превише информација о било којој тачки екстракције интервала у групи података.
С друге стране, упоређује Диференцијалну приватност са могућношћу одабира основне мелодије иза слоја статичког шума са лоше подешеног радија:
Једном када схватите шта чујете, заиста је лако занемарити статику. Дакле, помало је слично ономе што се дешава са сваким појединцем, од једне особе не научите превише, али у целини можете видети обрасце прилично јасне.
Смитх верује у то Аппле је прва велика компанија која је покушала да користи диференцијалну приватност у великој размери. Друге компаније попут АТ&Т спровеле су студије, али се још нису усудиле да их користе.
А будућност вештачке интелигенције?
Расправа о приватности у Силиконској долини често се посматра кроз спровођење закона, која уравнотежује приватност и националну сигурност. За компаније, расправа се води између приватности и карактеристика. Оно што је Аппле започео могло би радикално променити расправу.
Гоогле и Фацебоок, између осталих, покушали су да реше питање како понудити сјајне производе са многим особинама које су истовремено приватне. Ни Алло, најновија Гоогле-ова апликација за размену порука, нити Фацебоок Мессенгер по дефаулту не нуде енд-то-енд енкрипцију јер обе компаније требају корисничке податке да би побољшале своје машинско учење и омогућиле да њихови ботови функционишу. Аппле такође жели да прикупи корисничке податке, али неће уклонити иМессаге шифровање од краја до краја. Смитх каже да би примена Аппле-а могла да проузрокује да се друге компаније предомисле.
Укратко, чини се да се Аппле усудио да користи систем који је већ постојао теоријама који ће прикупљати податке од многих људи без кршења наше приватности. Хоће ли вас неко копирати на овоме?
