För att kunna konkurrera med sina konkurrenter har Apple börjat satsa mer på artificiell intelligens. Google eller Facebook har inga problem med att samla in användardata och erkänna att de gör det för att förbättra sina artificiella intelligens- och maskininlärningssystem (Machine Learning), men Apple tycker inte detsamma; Cupertinos bryr sig om vår integritet. Av den anledningen berättade de för oss under den senaste WWDC Differentiell integritet, ditt system för att samla in data, förbättra din AI och samtidigt skydda vår integritet.
Resten av företagen vill ständigt veta saker som var vi är, vad vi köper eller hur vi använder tangentbordet, vilket inkluderar det vi letar efter, men det verkar inte som att det någonsin har bekymrat Apple, ett företag som i teori, har inget att göra med det. gör med dina kunders data: de säljer inte reklam, bara deras produkter. Tim Cook och företag erbjuder säkra enheter så att användarna också känner sig säkra, och det är något som Apple inte vill ändra.
Differentiell integritet studerar allmänheten, skyddar individen
Som några specialister i Maskininlärning Och AI, problemet för Apple är att om det inte gör något kommer det att bli ljusår efter tävlingen när det gäller virtuella assistenter. Det är här den differentiella integriteten som vi fick höra om tidigare spelar in. WWDC. Craig Federighi förklarade det så här:
Differential Privacy är ett forskningsämne inom statistik och dataanalys som använder hashingalgoritmer, undersampling och brusinjektion för att möjliggöra denna typ av lärande från många källor samtidigt som varje användares information hålls helt privat.
Differentiell integritet inte en äppleuppfinning. Forskare har studerat konceptet i flera år, men med lanseringen av iOS 10 kommer Apple att börja använda detta koncept för att samla in och analysera data från tangentbord-, Spotlight- och Notes-användare.
Differentiell integritet fungerar av algoritmkodning av enskilda data, så att personen inte kan kontrolleras när data från tusentals användare har analyserats för att samla in stora trendmönster. Målet är att skydda användarens identitet och detaljerna i deras data samtidigt som man får allmän information som hjälper till att förbättra maskininlärning
iOS 10 Det slumpmässigt blandar våra data inom vår enhet innan de skickas i bulk till Apple, så informationen kommer aldrig att skickas på ett säkert sätt. Å andra sidan kommer Apple inte att lagra varje ord vi skriver med tangentbordet eller de sökningar vi utför eftersom det, som jag nämnde ovan, inte behöver det. De i Cupertino säger att de kommer att begränsa mängden data de kan samla in från varje användare.
Apple erbjöd doktorerna för sin implementering av Differential Privacy till professorn Aaron Roth från University of Pennsylvania och professorn, som förmodligen har skrivit Bibeln om Differential Privacy (Algorithmic Foundations of Differential Privacy), och beskrivit Apples arbete inom detta område som "banbrytande" eller "banbrytande".
Hur differentiell integritet fungerar
Differentiell integritet är inte en unik teknik. Det är en metod för databehandling som skapa begränsningar för att förhindra att data relateras till användare betong. Det gör att data kan analyseras som en helhet, men lägger till lite buller till data, vilket innebär att individuell integritet inte drabbas samtidigt som informationen behandlas massor. Adam Smith definierar det enligt följande:
Tekniskt sett är det en matematisk definition. Det begränsar bara de olika sätten att data kan bearbetas. Och det begränsar dem på ett sätt som inte tillåter för mycket information om någon individuell intervalluttagning i datagruppen.
Å andra sidan jämför han Differential Privacy med att kunna välja en underliggande melodi bakom ett lager av statiskt brus från en dåligt inställd radio:
När du förstår vad du hör är det verkligen lätt att ignorera statisk. Så det är lite som händer med varje individ, du lär dig inte för mycket av en individ, men totalt sett kan du se mönstren ganska tydliga.
Smith tror det Apple är det första stora företaget som försöker använda Differential Privacy på en stor skala. Andra företag som AT&T har genomfört studier men har ännu inte vågat använda det.
Och framtiden för artificiell intelligens?
Sekretessdebatten i Silicon Valley ses ofta genom brottsbekämpning, som väger integritet och nationell säkerhet. För företag, debatt är mellan integritet och funktioner. Vad Apple har startat kan radikalt förändra debatten.
Google och Facebook har bland annat försökt lösa frågan om hur man kan erbjuda fantastiska produkter med många funktioner som samtidigt förblir privata. Varken Allo, Googles senaste meddelandeprogram eller Facebook Messenger erbjuder standard-till-slut-kryptering eftersom båda företagen behöver användardata för att förbättra sin maskininlärning och göra det möjligt för deras bots att fungera. Apple vill också samla in användardata, men tar inte bort iMessage-till-slut-kryptering. Smith säger att Apples implementering kan få andra företag att ändra sig.
Kort sagt verkar det som om Apple har vågat använda ett system som redan existerade teorier som kommer att samla in data från många människor utan att kränka vår integritet. Kommer någon att kopiera dig om detta?
