den aktivitetsarmband De har blivit accessoaren som många användare bär varje dag på sina handleder. Dessa typer av produkter har en serie accelerometrar som tillsammans med lämpliga algoritmer kan upptäcka när vi går, sover eller gör andra typer av mycket specifika aktiviteter.
Sedan iPhone 5s har Apples mobil också en bibehandlare som ansvarar för att registrera vår aktivitetIphone följer trots allt med oss en stor del av dagen i fickan eller bredvid bordet medan vi jobbar.
Är iPhone eller aktivitetsarmband mer exakta? Enligt en universitetsstudie, iPhone 5s och Galaxy S4 kan mäta aktivitet mer realistiskt. Förutom iPhone 5s och Galaxy S4 använde den här studien Nike Fuelband, Jawbone UP24, Digi-Walker SW-200, Fitbit Flex, Fitbit One och Fitbit Zip aktivitetsarmband.
När det gäller mobiler fanns en marginal på 12,9 % fel medan det i fallet med armband var det genomsnittliga felet 22,7 %. Bland alla armband som analyserades var FitBit One och FitBit Zip de som registrerade data närmast verkligheten.
Som du kan se, informationen som visas av aktivitetsarmbanden är vägledande och beroende på vilka fall är felmarginalen mycket stor.
Jag har själv kunnat uppleva detta med olika produkter av denna typ. Problemet är att genom att gå på handleden, dagliga aktiviteter som att laga mat, bädda sängen, till och med skriva på datorns tangentbord de genererar falska steg även om vi är helt statiska i en position.
Beroende på armbandets precision kan vi ha data som är långt ifrån verkligheten. Istället, Vi brukar ha iPhonen i fickan och den påverkas inte för dessa dagliga sysslor. Om vi börjar laga mat rör sig inte benen och iPhonen kommer inte att registrera några felsteg.
Säkert har du sett en annan typ av wearables som används som en brosch på kläder, även några är placerade i sockorna. Utan tvekan är dessa mycket mer pålitliga än de vi bär på handleden.
Apple Watch kommer i april för att ange detta fält. Vi måste se precisionen som Apple-klockan erbjuder mot denna typ av rörelse, även om den nästan säkert kommer att ha den höga felmarginalen. Det är mycket svårt att särskilja vissa rörelser och att de inte tas med i steg. Vi väntar på de första analyserna för att klargöra denna fråga ytterligare.
Aktuella aktivitetsarmband, de som kan mäta hjärtfrekvensen, erbjuder ett mycket ungefärligt mått på användarens verklighet. Även om det är sant att felmarginalen som nämns i artikeln är 22%, har många av armbanden en accelerometer inbyggd, som kan särskilja rörelser med mer precision.