Artificiell intelligens har blivit en av de bästa allierade i stora företag. Denna teknik expanderar och utvecklas mycket snabbt och är inbäddad i alla vinklar och krogar i systemen runt oss. För många är artificiell intelligens direkt relaterad till virtuella assistenter som Siri. Detta uttalande är dock mycket långt ifrån sanningen. John Giannandrea, Apples chef för artificiell intelligens, säger det är nästan omöjligt att hitta en enda plats i Apple som inte använder maskininlärning. I en intervju reflekterar Giannandea på vikten av modeller och kraften från Apple tack vare AI.
Giannandrea: 'En bättre modell involverar inte big data'
ARS Technica-intervjun presenterade John Giannandrea, Apples chef för artificiell intelligens. Han anlände till Big Apple 2018 och lämnade efter sig en lång karriär på Google där han arbetade i artificiell intelligens, utrednings- och sökningsteamet. Dessutom är han medgrundare av två företag: Tellme Networks och Metaweb Technologies. För närvarande är det Vice president för maskininlärning och artificiell intelligensstrategi.
Vi skapade pennan, vi skapade iPad, vi skapade programvaran för båda. De är unika möjligheter att göra riktigt bra arbete. Vad gör vi ett riktigt bra jobb på? Låt någon anteckna och vara produktiv med dina kreativa tankar på digitalt papper. Det som intresserar mig är att dessa erfarenheter används globalt.
En av de teser som Giannandrea försvarade under hela intervjun är vikten av att erbjuda användare upplevelser. Det betonade vikten av att Apple skapade sin egen programvara, hårdvara och deras anslutningar. Detta undviker störningar från tredje part genom att erbjuda användarna en så fruktbar upplevelse som möjligt. Han jämför det med Google, hans tidigare företag, där en produkt inte erbjuds en konsument som kommer att användas i stor skala.
Maskininlärning finns över hela Apple
Giannandrea frågades också av användningen av maskininlärning hos Apple idag. Programvaru- och hårdvarunyheter som hänvisar till användningen av AI tillkännages i alla presentationer. Det ges dock inte den betydelse som det verkligen har. Varje hörn av iOS är full av artificiell intelligens: från Siri till Photos-appen för att ta foton eller använda Apple Pencil:
Maskininlärning används för att hjälpa iPad-programvara att skilja mellan en användare som oavsiktligt trycker på handflatan mot skärmen när han ritar med Apple Pencil och avsiktligt tryck som är avsett att ge input.
Apples AI-chef säger «det finns färre och färre platser på iOS där vi inte använder maskininlärning ». Och detta är verklighet. Med tanke på att Apple satsar mycket på ARKit och andra ramar för artificiell intelligens försöker de förmedla idén om maskininlärningsintegration till alla utvecklare.
Slutligen försökte de förstärkt verklighet som en annan tillgång för användningen av artificiell intelligens:
Maskininlärning används mycket i augmented reality. Det svåraste problemet är vad som kallas SLAM, det vill säga samtidig lokalisering och kartläggning. Så att försöka lista ut om du har en iPad med en lidarskanner och den rör sig, vad ser du? Och bygga en 3D-modell av vad du ser.