டிராப்பாக்ஸ் PDF உரைகள் மற்றும் படங்களில் உள்ளடக்கத்தைக் கண்டறிய அதன் «இயந்திர கற்றல்» ஐ மேம்படுத்துகிறது

தி சேமிப்பு மேகங்கள் அவர்கள் பரிபூரணத்திற்கான தங்கள் பணியை நிறைவேற்றுகிறார்கள். இருப்பினும், யார் சிறந்த சேவையை வழங்குகிறார்கள் என்ற சர்ச்சை மேலும் மேலும் அதிகரித்து வருகிறது. இந்த நிறுவனங்களின் நோக்கம் மற்றவர்களிடமிருந்து தொழில்நுட்ப ரீதியாக தனித்து நிற்கவும் பிற தளங்கள் வழங்காத கருவிகளை வழங்க.

டிராப்பாக்ஸின் நிலை இதுதான். கடந்த மாதம் அதன் முழு தளத்திலும் "இயந்திர கற்றல்" அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது. இதனால் நாம் உரையைத் தேடலாம் மேகக்கணியில் பதிவேற்றிய உள்ளடக்கத்தின் பெரும்பகுதியைக் குறியிட நிர்வகிக்கும் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி PDF கள் அல்லது படங்களில். இன்று அவர்கள் அறிவித்தனர் இந்த தொழில்நுட்பத்தை மேம்படுத்தும் நடவடிக்கைகள், இது முன்னெப்போதையும் விட சிறப்பாக செயல்படும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

பிரீமியம் பயனர்களுக்கான இயந்திர கற்றல் போன்ற பிரீமியம் அம்சங்கள்

இயந்திர கற்றலின் குறிக்கோள், செயற்கை நுண்ணறிவை பயனரின் உற்பத்தித்திறனை மேம்படுத்தும் செயல்பாடுகளைச் செய்யக்கூடியதாக மாற்றுவதாகும். டிராப்பாக்ஸைப் பொறுத்தவரை, இந்த "இயந்திர கற்றல்" பயனர்களை அனுமதிக்கிறது இருக்க முடியாத ஆவணங்கள் மூலம் தேடுங்கள் ஏனென்றால் அவை உருவங்களாக இருக்கக் கூடியவை அல்ல. இந்த தொழில்நுட்பம் இயந்திர கற்றல் மற்றும், நிச்சயமாக, ஆப்டிகல் கேரக்டர் ரெக்னிகிஷன் (OCR) ஆகியவற்றை அடிப்படையாகக் கொண்டது.

OCR என்பது நூல்களை டிஜிட்டல் மயமாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்ட ஒரு செயல்முறையாகும், இது ஒரு படத்திலிருந்து ஒரு குறிப்பிட்ட எழுத்துக்களுக்கு சொந்தமான சின்னங்கள் அல்லது எழுத்துக்களை தானாக அடையாளம் கண்டு, பின்னர் அவற்றை தரவுகளாக சேமிக்கிறது.

உடன் பயனர்கள் டிராப்பாக்ஸின் அதிக "பிரீமியம்" திட்டங்களுக்கான சந்தாக்கள் இப்போது இந்த கருவியைப் பயன்படுத்தலாம். இயக்கவியல் எளிதானது: நீங்கள் தேடுபொறியில் மேகக்கட்டத்தில் ஏதாவது தட்டச்சு செய்கிறீர்கள், அது தேடல் காலத்திற்கு பொருந்தக்கூடிய எந்த ஆவணத்தையும் கண்டுபிடிக்கும். இவற்றில் உள்ள சிக்கல் என்னவென்றால், பட வடிவங்கள் குறியீட்டுடன் இல்லை, ஏனெனில் அவற்றில் உரை உள்ளடக்கம் இல்லை. இதற்கு நேர்மாறாக, TXT, HTML அல்லது DOCX நீட்டிப்புகளைக் கொண்ட கோப்புகள் அடையாளம் காண எளிதானது, ஏனெனில் அவை தானே உரை.

El beneficio potencial de reconocer automáticamente el texto en las imágenes (incluidos los archivos PDF que contienen imágenes) es tremendo. Las personas han almacenado más de 20 mil millones de imágenes y archivos PDF en Dropbox. De esos archivos, 10-20% son fotos de documentos, como recibos e imágenes de pizarra, en lugar de los documentos en sí. Estos son ahora candidatos para el reconocimiento automático de texto de imagen. Del mismo modo, el 25% de estos PDF son escaneados de documentos que también son candidatos para el reconocimiento automático de texto.

இந்த கருவியின் பயன்பாட்டினை எல்லையற்றது. ஆகஸ்ட் மாதத்திற்கான மின்சார கட்டணத்தின் புகைப்படத்தை நாங்கள் எடுத்துக்கொள்கிறோம் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள். எந்தவொரு சந்தர்ப்பத்திலும், அந்த ரசீதை நாங்கள் கண்டுபிடிக்கவில்லை என்றால், அதை டிராப்பாக்ஸில் சேமித்து வைத்திருக்கிறோம் என்பது எங்களுக்குத் தெரியும்; டிராப்பாக்ஸின் இயந்திர கற்றல் அந்த புகைப்படத்தின் உள்ளடக்கத்தை அட்டவணைப்படுத்தியிருக்கும் என்பது எங்களுக்குத் தெரியும், மேலும் சில நொடிகளில் தகவல் நமக்குக் காண்பிக்கப்படும்.


Google செய்திகளில் எங்களைப் பின்தொடரவும்

உங்கள் கருத்தை தெரிவிக்கவும்

உங்கள் மின்னஞ்சல் முகவரி வெளியிடப்பட்ட முடியாது. தேவையான புலங்கள் குறிக்கப்பட்டிருக்கும் *

*

*

  1. தரவுகளுக்குப் பொறுப்பு: AB இன்டர்நெட் நெட்வொர்க்ஸ் 2008 SL
  2. தரவின் நோக்கம்: கட்டுப்பாட்டு ஸ்பேம், கருத்து மேலாண்மை.
  3. சட்டபூர்வமாக்கல்: உங்கள் ஒப்புதல்
  4. தரவின் தொடர்பு: சட்டபூர்வமான கடமையால் தவிர மூன்றாம் தரப்பினருக்கு தரவு தெரிவிக்கப்படாது.
  5. தரவு சேமிப்பு: ஆக்சென்டஸ் நெட்வொர்க்குகள் (EU) வழங்கிய தரவுத்தளம்
  6. உரிமைகள்: எந்த நேரத்திலும் உங்கள் தகவல்களை நீங்கள் கட்டுப்படுத்தலாம், மீட்டெடுக்கலாம் மற்றும் நீக்கலாம்.