மைக்ரோசாப்ட் ஆராய்ச்சியாளர்கள் அதைப் புகாரளிக்கின்றனர் பேச்சு உரையை மொழிபெயர்க்கும் புதிய பேச்சு அங்கீகார தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்கியுள்ளது, ஒரு மனிதனைப் போலவே. ஒரு வார்த்தையின் கணினியின் பிழை விகிதம் 5,9 சதவீதமாக இருப்பதாக தெரிவிக்கப்பட்டுள்ளது., இது மைக்ரோசாஃப்ட் படி, அதே பதிவுகளில் வேலை செய்யும்படி கேட்கப்பட்ட தொழில்முறை டிரான்ஸ்கிரிப்ஷனிஸ்டுகளுக்கு சமமானதாகும்.
"நாங்கள் மனிதனுடன் சமநிலையை அடைந்துவிட்டோம்" என்று ஒரு அறிக்கையில் முக்கிய தகவல்களை வழங்கிய விஞ்ஞானி ஜுடெங் ஹுவாங் கூறினார், இந்த மைல்கல்லை ஒரு 'வரலாற்று சாதனை' என்று அழைக்கிறது.
மைல்கல்லை அடைய, குழு கணினி நெட்வொர்க் மற்றும் மைக்ரோசாஃப்ட் கருவித்தொகுப்பைப் பயன்படுத்தியது, அத்துடன் ஆழ்ந்த கற்றலுக்கான ஒரு உள்நாட்டு அமைப்பு, திறந்த குழு உரிமத்தின் மூலம் ஆராய்ச்சி குழு கிட்ஹப்பில் கிடைத்தது. கணினி ஒத்த சொற்களின் குழுக்களில் ஒரு நரம்பியல் பிணைய தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது, மாதிரிகள் வார்த்தைக்கு திறம்பட செயல்பட அனுமதிக்கிறது.
நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் "பயிற்சி தரவு" என்று அழைக்கப்படும் பெரிய அளவிலான தரவை அடிப்படையாகக் கொண்டவை. ஒலிகளில் உள்ள தொடரியல் வடிவங்களை அங்கீகரிக்க கணினிகள் படியெடுப்பதை கற்பிக்க அவை நிறுவப்பட்டுள்ளன. மைக்ரோசாப்ட் கோர்டானாவில் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்த திட்டமிட்டுள்ளது, விண்டோஸ் மற்றும் எக்ஸ்பாக்ஸ் ஒன்னில் உங்கள் தனிப்பட்ட குரல் உதவியாளர், அத்துடன் பேச்சு-க்கு-உரை டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் மென்பொருள்.
பேரிக்காய் தொழில்நுட்பத்திற்கு இன்னும் நீண்ட தூரம் செல்ல வேண்டியிருக்கிறது முக்கிய பொருள் (சொற்பொருள்) மற்றும் சூழ்நிலை அறிவை செயலாக்குவதற்கு முன்பு, அன்றாட மொழி பயன்பாட்டின் முக்கிய பண்புகள், சிரி போன்ற தனிப்பட்ட உதவியாளர்களால் புரிந்து கொள்ளப்பட வேண்டும், கோரிக்கைகளைச் செயலாக்குவதற்கும் அவற்றில் பயனுள்ள வழியில் செயல்படுவதற்கும்.
மைக்ரோசாப்டின் AI ஆராய்ச்சி குழுவின் தலைவரான ஹாரி ஷம் கூறுகையில், "கணினிகள் இன்னும் நம்மை புரிந்து கொள்ளாத நிலையில், உலகின் கணினிகளை மக்கள் புரிந்து கொள்ள வேண்டிய ஒரு உலகத்திலிருந்து நாங்கள் விலகிச் செல்கிறோம்." இருப்பினும், கணினிகள் சொல்லப்படுவதன் உண்மையான அர்த்தத்தை புரிந்து கொள்ள நீண்ட காலம் ஆகும், என்று அவர் எச்சரித்தார். "உண்மையான செயற்கை நுண்ணறிவு இன்னும் தொலைதூர அடிவானத்தில் உள்ளது".
இது ஒரு மிகப்பெரிய படி என்று நான் நினைக்கிறேன், சாதனங்களைப் பயன்படுத்தாமல் சாதனங்களுடன் நாம் தொடர்பு கொள்ளக்கூடிய நாள் இயந்திரங்களுடன் மனிதனின் உறவைப் புரிந்துகொள்வதற்கான வழியை முற்றிலும் மாற்றிவிடும்.