Upang makipagkumpitensya sa mga karibal nito, nagsimula nang tumaya ang Apple nang higit pa sa artipisyal na intelihensiya. Ang Google o Facebook ay walang problema sa pagkolekta ng data ng gumagamit at pagkilala na ginagawa nila ito upang mapabuti ang kanilang mga artipisyal na intelihensiya at mga sistema ng pag-aaral ng makina (Machine Learning), ngunit hindi pareho ang iniisip ng Apple; Pinahahalagahan ng mga Cupertino ang aming privacy. Para sa kadahilanang iyon, sa huling WWDC sinabi nila sa amin ang tungkol sa Pagkakaiba sa Privacy, ang iyong system upang mangolekta ng data, pagbutihin ang iyong AI, at sabay na protektahan ang aming privacy.
Ang natitirang mga kumpanya ay patuloy na nais malaman ang mga bagay tulad ng kung nasaan tayo, kung ano ang binibili o kung paano namin ginagamit ang keyboard, na kasama ang hinahanap, ngunit tila hindi ito nag-aalala sa Apple, isang kumpanya na, sa teorya, walang kinalaman dito. gawin sa data ng iyong mga customer: hindi sila nagbebenta ng advertising, ang kanilang mga produkto lamang. Tim Cook at kumpanya nag-aalok ng mga ligtas na aparato upang ang mga gumagamit ay makaramdam din ng ligtas, at iyon ay isang bagay na ayaw baguhin ng Apple.
Pinag-aaralan ng Pagkakaiba ang Privacy sa pangkalahatan, pinoprotektahan ang indibidwal
Tulad ng ilang mga dalubhasa sa Pag-aaral ng Machine At AI, ang problema para sa Apple ay kung hindi ito gumawa ng isang bagay, ito ay magiging magaan na taon sa likod ng kumpetisyon pagdating sa mga virtual na katulong. Dito maglalaro ang Pagkakaiba sa Pagkapribado na sinabi sa atin noong nakaraan. WWDC. Ipinaliwanag ito ni Craig Federighi:
Ang Pagkakaiba sa Pagkapribado ay isang paksa ng pananaliksik sa lugar ng mga istatistika at pagtatasa ng data na gumagamit ng mga algorithm ng pag-hash, pag-subsampling at pag-iniksyon ng ingay upang payagan ang ganitong uri ng pag-aaral mula sa maraming mga mapagkukunan habang pinapanatili ang pribadong impormasyon ng bawat gumagamit.
Pagkakaiba sa Privacy hindi isang imbensyon ng mansanas. Pinag-aralan ng mga pantas ang konsepto sa loob ng maraming taon, ngunit sa paglabas ng iOS 10, magsisimulang gamitin ng Apple ang konseptong ito upang mangolekta at pag-aralan ang data mula sa mga gumagamit ng keyboard, Spotlight, at Notes.
Gumagawa ang Pagkakaiba sa Privacy ni pag-coding ng algorithm ng indibidwal na data, upang ang tao ay hindi makontrol sa sandaling ang data ng libu-libong mga gumagamit ay nasuri upang makolekta ang mga malalaking sukat na pattern ng trend. Ang layunin ay upang protektahan ang pagkakakilanlan ng gumagamit at ang mga detalye ng kanilang data habang kumukuha ng pangkalahatang impormasyon na makakatulong mapabuti ang pag-aaral ng makina
iOS 10 Ito ay random na magbabago ng aming data sa loob ng aming aparato bago maramihang ipadala ito sa Apple, kaya't ang data ay hindi kailanman ipapadala nang hindi ligtas. Sa kabilang banda, hindi itatabi ng Apple ang bawat salitang nai-type namin gamit ang keyboard o mga paghahanap na ginagawa namin dahil, tulad ng nabanggit ko sa itaas, hindi ito kailangan nito. Sinasabi ng mga nasa Cupertino na malilimitahan nila ang dami ng data na maaari nilang kolektahin mula sa bawat gumagamit.
Nag-alok ang Apple ng mga dokumento ng pagpapatupad nito ng Pagkakaiba ng Pagkapribado sa propesor Aaron Roth mula sa Unibersidad ng Pennsylvania at propesor, na masasabing nagsulat ng Bibliya tungkol sa Pagkakaiba sa Pagkapribado (Mga Algorithmic Foundation ng Pagkakaiba sa Pagkapribado), at inilarawan ang gawain ni Apple sa lugar na ito bilang "pangunguna" o "groundbreaking."
Paano gumagana ang Pagkakaiba sa Pagkapribado
Ang Pagkakaiba sa Pagkapribado ay hindi isang natatanging teknolohiya. Ito ay isang diskarte sa pagproseso ng data na lumikha ng mga paghihigpit upang maiwasan ang data na maiugnay sa mga gumagamit kongkreto Pinapayagan nitong masuri ang data bilang isang kabuuan, ngunit nagdaragdag ng ilang ingay sa data, na nangangahulugang ang indibidwal na privacy ay hindi nagdurusa sa parehong oras na ang data ay naproseso nang maramihan. Tinukoy ito ni Adam Smith tulad ng sumusunod:
Teknikal na ito ay isang kahulugan sa matematika. Pinaghihigpitan lamang nito ang iba't ibang mga paraan na maaaring maproseso ang data. At nililimitahan ang mga ito sa isang paraan na hindi pinapayagan ang labis na impormasyon tungkol sa anumang indibidwal na point ng pagkuha ng agwat sa pangkat ng data na maiugnay.
Sa kabilang banda, inihambing niya ang Pagkakaiba ng Pagkapribado sa kakayahang pumili ng isang napapailalim na himig sa likod ng isang layer ng static na ingay mula sa isang hindi magandang tono na radyo:
Kapag naintindihan mo na ang naririnig, madali talagang balewalain ang static. Kaya't katulad ng kung ano ang nangyayari sa bawat indibidwal, hindi ka masyadong natututo mula sa isang indibidwal, ngunit sa pangkalahatan maaari mong makita ang mga pattern na malinaw.
Naniniwala si Smith na Ang Apple ang unang pangunahing kumpanya na sumubok na gumamit ng Pagkakaiba sa Pagkapribado sa malaking proporsyon. Ang iba pang mga kumpanya tulad ng AT&T ay nagsagawa ng mga pag-aaral, ngunit hindi pa naglakas-loob na gamitin ito.
At ang hinaharap ng Artipisyal na Katalinuhan?
Ang debate sa privacy ng Silicon Valley ay madalas na tiningnan sa pamamagitan ng pagpapatupad ng batas, na tumitimbang ng privacy at pambansang seguridad. Para sa mga kumpanya, ang ang debate ay nasa pagitan ng privacy at mga tampok. Ang sinimulan ng Apple ay maaaring baguhin nang radikal ang debate.
Sinubukan ng Google at Facebook, bukod sa iba pa, na malutas ang tanong kung paano mag-alok ng magagaling na mga produkto na may maraming mga tampok na sa parehong oras ay mananatiling pribado. Ni Allo, ang pinakabagong app ng pagmemensahe ng Google, o ang Facebook Messenger ay nag-aalok ng end-to-end na pag-encrypt bilang default sapagkat ang parehong mga kumpanya ay nangangailangan ng data ng gumagamit upang mapabuti ang kanilang pag-aaral sa makina at paganahin ang kanilang mga bot upang gumana. Nais din ng Apple na mangolekta ng data ng gumagamit, ngunit hindi aalisin ang iMessage end-to-end na pag-encrypt. Sinabi ni Smith na ang pagpapatupad ng Apple ay maaaring maging sanhi ng ibang mga kumpanya na mabago ang kanilang isipan.
Sa madaling salita, tila naglakas-loob ang Apple na gumamit ng isang system na mayroon nang mga teorya na mangongolekta ng data mula sa maraming mga tao nang hindi lumalabag sa aming privacy. Mayroon bang makokopya sa iyo dito?
