W depolama bulutları mükemmellik misyonlarını yerine getirirler. Ancak kimin daha iyi hizmet sunduğu konusundaki anlaşmazlık giderek artıyor. Bu şirketlerin amacı teknolojik olarak diğerlerinden sıyrılın diğer platformların sunmadığı araçlar sunmak.
Dropbox durumu budur. Geçen ay tüm platformunda makine öğrenimini tanıttı. Böylece metin arayabiliriz Buluta yüklenen içeriğin büyük bir bölümünü indekslemeyi başaran bir teknoloji kullanarak PDF'lerde veya görüntülerde. Sadece bugün duyurdular bu teknolojiyi geliştiren önlemler, ve her zamankinden daha iyi çalışması bekleniyor.
Premium kullanıcılar için makine öğrenimi gibi premium özellikler
Makine öğreniminin amacı, yapay zekanın kendisinin kullanıcı üretkenliğini artıran işlevleri gerçekleştirebilmesini sağlamaktır. Dropbox söz konusu olduğunda, bu "makine öğrenimi" kullanıcıların şunları yapmasına olanak tanır: yapılamayacak belgeleri ara çünkü görüntüler gibi indekslenemezler. Bu teknoloji, makine öğrenimine ve tabii ki Optik Karakter Tanıma'ya (OCR) dayanmaktadır.
OCR, bir görüntüden belirli bir alfabeye ait sembolleri veya karakterleri otomatik olarak tanımlayan ve ardından bunları veri olarak depolayan metinleri sayısallaştırmayı amaçlayan bir işlemdir.
Olan kullanıcılar Dropbox'ın daha "premium" planlarına abonelikler artık bu aracı kullanabilir. Mekaniği basit: bulut arama motoruna bir şey yazarsınız ve arama terimiyle eşleşen hemen hemen her belgeyi bulur. Tüm bunlarla ilgili sorun, görüntü formatlarının indekslenebilir olmamasıydı çünkü bu tür metin içeriğine sahip değillerdi. Bunun aksine, TXT, HTML veya DOCX uzantılı dosyaların kendileri metin oldukları için tanınması daha kolaydır.
El beneficio potencial de reconocer automáticamente el texto en las imágenes (incluidos los archivos PDF que contienen imágenes) es tremendo. Las personas han almacenado más de 20 mil millones de imágenes y archivos PDF en Dropbox. De esos archivos, 10-20% son fotos de documentos, como recibos e imágenes de pizarra, en lugar de los documentos en sí. Estos son ahora candidatos para el reconocimiento automático de texto de imagen. Del mismo modo, el 25% de estos PDF son escaneados de documentos que también son candidatos para el reconocimiento automático de texto.
Bu aracın kullanılabilirliği sonsuzdur. Ağustos ayı elektrik faturasının bir fotoğrafını çektiğimizi hayal edin. Şans eseri bu makbuzu bulamazsak ve onu Dropbox'ta sakladığımızdan emin olursak; Dropbox'ın makine öğreniminin bu fotoğrafın içeriğini dizine ekleyeceğinden ve bilgilerin bize birkaç saniye içinde gösterileceğinden eminiz.