Yapay zeka, büyük şirketlerin en iyi müttefiklerinden biri haline geldi. Bu teknoloji çok hızlı bir şekilde genişler ve gelişir ve etrafımızdaki sistemlerin her köşesine gömülüdür. Çoğu kişi için yapay zeka, Siri gibi sanal asistanlarla doğrudan ilgilidir. Ancak bu ifade gerçeklerden çok uzaktır. Apple'ın yapay zeka başkanı John Giannandrea, Apple'da makine öğrenimini kullanmayan tek bir yer bulmak neredeyse imkansız. Bir röportajda Giannandea, yapay zeka sayesinde modellerin önemi ve Apple'ın gücü üzerine düşünüyor.
Giannandrea: 'Daha iyi bir model büyük veriyi içermez'
ARS Technica röportajında Apple'ın yapay zeka başkanı John Giannandrea yer aldı. Yapay Zeka, araştırma ve araştırma ekibinde çalıştığı Google'da uzun bir kariyeri geride bırakarak 2018'de Büyük Elma'ya geldi. Ayrıca Tellme Networks ve Metaweb Technologies adlı iki şirketin kurucu ortağıdır. Şu anda Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Stratejisi Başkan Yardımcısı.
Kalem yaptık, iPad yaptık, her ikisi için de yazılımı yarattık. Gerçekten iyi işler yapmak için eşsiz fırsatlardır. Hangi konuda gerçekten iyi bir iş yapıyoruz? Birinin dijital kağıt üzerinde yaratıcı düşüncelerinizi not almasına ve üretken olmasına izin verin. Beni ilgilendiren şey, bu deneyimlerin küresel ölçekte kullanılması.
Giannandrea'nın röportaj boyunca savunduğu tezlerden biri de kullanıcılara deneyim sunmanın önemi. Apple'ın kendi yazılımını, donanımını ve bağlantılarını yaratmasının önemini vurguladı. Bu, kullanıcılara mümkün olan en verimli deneyimi sunarak üçüncü tarafların müdahalesini önler. Bunu, büyük ölçekte kullanılacak bir ürünün tüketiciye sunulmadığı önceki şirketi Google ile karşılaştırıyor.
Makine öğrenimi Apple'ın her yerinde bulunur
Giannandrea'ya da sordu bugün Apple'da makine öğreniminin kullanımı. Yapay zeka kullanımına atıfta bulunan yazılım ve donanım haberleri tüm sunumlarda duyurulur. Ancak gerçekte sahip olduğu önem verilmemiştir. İOS'un her köşesi yapay zeka ile doludur: Siri'den Fotoğraflar uygulamasına, fotoğraf çekmeye veya Apple Pencil'ı kullanmaya kadar:
Makine öğrenimi, iPad yazılımının bir kullanıcının Apple Pencil ile çizim yaparken yanlışlıkla avucunu ekrana bastırması ile girdi sağlamak için kasıtlı baskı arasında ayrım yapmasına yardımcı olmak için kullanılır.
Apple'ın AI şefi diyor ki «iOS'ta makine öğrenimini kullanmadığımız gittikçe daha az yer var ». Ve bu bir gerçektir. Apple'ın ağırlıklı olarak ARKit ve diğer yapay zeka çerçevelerine bahis oynadığını göz önünde bulundurarak, makine öğrenimi entegrasyonu fikrini tüm geliştiricilere aktarmaya çalışıyorlar.
Sonunda, artırılmış gerçeklik yapay zeka kullanımının bir başka varlığı olarak:
Makine öğrenimi, artırılmış gerçeklikte çok kullanılır. En zor sorun, SLAM denen şeydir, yani eşzamanlı yerelleştirme ve haritalama. Öyleyse lidar tarayıcılı bir iPad'iniz olup olmadığını ve hareket edip etmediğini anlamaya çalışırken ne görüyorsunuz? Ve gördüğünüz şeyin 3B modelini oluşturmak.