Microsoft araştırmacıları bunu bildirdi günlük konuşmayı yazıya döken yeni bir konuşma tanıma teknolojisi yarattıtıpkı bir insanın yaptığı gibi. Sistemin kelime başına hata oranı yüzde 5,9 olarak bildirildi.Microsoft'a göre, aynı kayıtlar üzerinde çalışması istenen profesyonel transkripsiyoncularla kabaca aynı.
Ana bilgiyi bir açıklamada veren bilim adamı Xuedong Huang, "İnsanla eşitliğe ulaştık" dedi. bu kilometre taşını 'tarihi bir başarı' olarak adlandırıyor.
Dönüm noktasına ulaşmak için, ekip bir bilgisayar ağı ve bir Microsoft araç seti kullandıve ayrıca araştırma ekibinin açık kaynak lisansıyla GitHub'da kullanıma sunduğu, derin öğrenmeye yönelik yerleşik bir sistem. Sistem, benzer kelime grupları üzerinde bir sinir ağı teknolojisi kullanır, modellerin kelimesi kelimesine verimli çalışmasına izin verir.
Sinir ağları, "eğitim verileri" adı verilen büyük miktarda veriye dayanır. ve bilgisayarlara seslerdeki sözdizimsel kalıpları tanımayı öğretmek için kurulmuşlardır. Microsoft, Cortana'da teknolojiyi kullanmayı planlıyor, Windows ve Xbox One'daki kişisel sesli yardımcınızın yanı sıra konuşmadan metne dönüştürme yazılımı.
Fakat teknolojinin hala gidecek uzun bir yolu var Temel anlamı (anlambilim) ve bağlamsal bilgiyi işlemeden önce, istekleri işlemek ve onlara faydalı bir şekilde davranmak için Siri gibi kişisel asistanlar tarafından anlaşılması gereken günlük dil kullanımındaki temel özellikler.
Microsoft'un yapay zeka araştırma grubu başkanı Harry Shum, "İnsanların dünyanın bilgisayarlarını anlamaları gereken bir dünyadan uzaklaşıyoruz, ancak bilgisayarlar hala bizi anlamıyor" dedi. Ancak, bilgisayarların söylenenlerin gerçek anlamını anlayabilmesi için uzun zaman geçeceğini söyledi. "Gerçek yapay zeka hala uzak bir ufukta".
Bunun muazzam bir adım olduğunu düşünüyorum, çevre birimleri kullanmadan cihazlarla etkileşime girebileceğimiz gün, insanın makinelerle ilişkisini anlama şeklini tamamen değiştirecek.