Штучний інтелект став одним з найкращих союзників великих компаній. Ця технологія дуже швидко розширюється і розвивається і вбудовується в усі закутки систем навколо нас. Для багатьох штучний інтелект безпосередньо пов’язаний з такими віртуальними помічниками, як Сірі. Однак це твердження дуже далеке від істини. Джон Джаннандреа, керівник відділу штучного інтелекту Apple, каже практично неможливо знайти єдине місце в Apple, яке б не використовувало машинне навчання. В інтерв’ю Джаннандеа роздумує про важливість моделей та потужність Apple завдяки ШІ.
Джаннандреа: "Краща модель не передбачає використання великих даних"
В інтерв’ю ARS Technica взяв участь Джон Джаннандреа, керівник відділу штучного інтелекту Apple. Він прибув у Велике яблуко в 2018 році, залишивши за собою довгу кар'єру в Google, де працював у групі штучного інтелекту, розслідувань та обшуків. Крім того, він є співзасновником двох компаній: Tellme Networks та Metaweb Technologies. В даний час це так Віце-президент з питань машинного навчання та стратегії штучного інтелекту.
Ми зробили олівець, зробили iPad, створили програмне забезпечення для обох. Це унікальні можливості зробити справді хорошу роботу. У чому ми робимо справді хорошу роботу? Нехай хтось робить нотатки і буде продуктивним із своїми творчими думками на цифровому папері. Мене цікавить те, що цей досвід використовується в глобальному масштабі.
Однією з тез, яку захищав Джаннандрея протягом усього інтерв'ю, є важливість пропонувати досвід користувачам. Він наголосив на важливості створення Apple власного програмного, апаратного забезпечення та їх з'єднань. Це дозволяє уникнути втручання третіх сторін, пропонуючи користувачам максимально плідний досвід. Він порівнює це з Google, його попередньою компанією, де товар не пропонується споживачеві, який буде широко використовуватися.
Машинне навчання є у всьому Apple
Джаннандрею також запитав використання машинного навчання в Apple сьогодні. Новини програмного та апаратного забезпечення, що стосуються використання ШІ, повідомляються у всіх презентаціях. Однак йому не надається значення, яке воно насправді має. Кожен куточок iOS наповнений штучним інтелектом: від Siri до програми Photos до фотографування або використання Apple Pencil:
Машинне навчання використовується, щоб допомогти програмному забезпеченню iPad розрізнити користувача, який випадково натискає долонею на екран під час малювання за допомогою Apple Pencil, та навмисного тиску, призначеного для введення даних.
Шеф Apple від AI запевняє це «на iOS все менше місць, де ми не використовуємо машинне навчання ». І це реальність. Враховуючи, що Apple робить великі ставки на ARKit та інші системи штучного інтелекту, вони намагаються донести ідею інтеграції машинного навчання до всіх розробників.
Нарешті, вони спробували доповненої реальності як ще один актив використання штучного інтелекту:
Машинне навчання багато використовується в доповненій реальності. Найскладнішою проблемою є те, що називається SLAM, тобто одночасна локалізація та відображення. Тож намагаючись з’ясувати, чи є у вас iPad зі сканером лідара, і він рухається, що ви бачите? І побудова 3D-моделі того, що ви бачите.