Для того, щоб конкурувати зі своїми конкурентами, Apple почала більше робити ставку на штучний інтелект. Google або Facebook не мають проблем зі збором даних користувачів і визнанням того, що вони роблять це для вдосконалення свого штучного інтелекту та систем машинного навчання (Machine Learning), але Apple не думає про те саме; Купертінос дбає про нашу конфіденційність. З цієї причини в минулому WWDC вони розповіли нам про це Диференціальна конфіденційність, Ваша система для збору даних, покращення ШІ та одночасно захисту нашої конфіденційності.
Решта компаній постійно хочуть знати такі речі, як, де ми знаходимось, що купуємо або як ми використовуємо клавіатуру, що включає те, що ми шукаємо, але, схоже, це ніколи не хвилювало Apple, компанію, яка в теорія, не має до цього жодного відношення, робити дані ваших клієнтів: вони не продають рекламу, а лише свою продукцію. Тім Кук і компанія пропонувати захищені пристрої так що користувачі також почуваються в безпеці, і це те, що Apple не хоче змінювати.
Диференціальна конфіденційність вивчає загальне, захищає людину
Як зазначають деякі фахівці в машинне навчання І AI, проблема для Apple полягає в тому, що якщо вона щось не зробить, це буде на кілька років відставати від конкуренції, коли справа стосується віртуальних помічників. Тут вступає в дію диференціальна конфіденційність, про яку нам розповідали в минулому. WWDC. Крейг Федерігі пояснив це так:
Диференціальна конфіденційність - це тема дослідження в галузі статистики та аналізу даних, яка використовує алгоритми хешування, субдискретизації та інжекції шуму, щоб дозволити цей тип навчання з багатьох джерел, зберігаючи інформацію про кожного користувача повністю приватною.
Диференціальна конфіденційність не яблучне винахід. Вчені роками вивчали цю концепцію, але з виходом iOS 10 Apple почне використовувати цю концепцію для збору та аналізу даних із користувачів клавіатури, Spotlight та Notes.
Диференціальна конфіденційність працює від алгоритм кодування окремих даних, так що людиною не можна керувати, як тільки дані тисяч користувачів проаналізовано для збору масштабних моделей тенденцій. Мета - захистити особистість користувача та деталі його даних, отримуючи при цьому загальну інформацію, яка допоможе покращити машинне навчання
Система IOS 10 Він буде випадковим чином перемішувати наші дані в нашому пристрої перед масовою надсиланням їх до Apple, тому дані ніколи не надсилатимуться небезпечно. З іншого боку, Apple не буде зберігати кожне введене нами слово за допомогою клавіатури або пошукових запитів, які ми виконуємо, оскільки, як я вже згадував вище, воно йому не потрібне. Люди Купертіно заявляють, що обмежать обсяг даних, який вони зможуть збирати від кожного користувача.
Apple запропонувала професорові документи щодо впровадження диференціальної конфіденційності Аарон Рот з Університету Пенсільванії та професор, який, безперечно, написав Біблію про диференціальну конфіденційність (Алгоритмічні основи диференціальної конфіденційності), і описав роботу Apple у цій галузі як "новаторську" або "новаторську".
Як працює диференційована конфіденційність
Диференціальна конфіденційність - це не унікальна технологія. Це підхід до обробки даних створити обмеження, щоб запобігти пов’язуванню даних із користувачами бетон. Це дозволяє аналізувати дані в цілому, але додає певний шум даним, що означає, що приватна приватність не страждає одночасно з обробкою даних. Адам Сміт визначає це наступним чином:
Технічно це математичне визначення. Він просто обмежує різні способи обробки даних. І це обмежує їх таким чином, що не дозволяє пов’язати занадто багато інформації про будь-яку окрему точку вилучення інтервалу в групі даних.
З іншого боку, він порівнює Differential Privacy з можливістю вибрати основну мелодію за шаром статичного шуму з погано налаштованого радіо:
Як тільки ви зрозумієте, що чуєте, ігнорувати статику стає дуже легко. Отже, це трохи схоже на те, що відбувається з кожною людиною, ви не надто багато вчітесь у однієї людини, але загалом ви можете бачити закономірності досить чіткими.
Сміт вважає, що Apple є першою великою компанією, яка спробувала використовувати диференційовану конфіденційність у великих масштабах. Інші компанії, такі як AT&T, проводили дослідження, але поки що не наважились їх використовувати.
А майбутнє штучного інтелекту?
Дебати щодо конфіденційності у Силіконовій долині часто розглядаються через правоохоронні органи, які забезпечують баланс конфіденційності та національної безпеки. Для компаній дебати ведуться між приватністю та особливостями. Те, що Apple розпочала, може кардинально змінити дискусію.
Google та Facebook, серед інших, намагалися вирішити питання про те, як запропонувати чудові продукти з багатьма функціями, які є приватними одночасно. Ні Allo, найновіший додаток для обміну повідомленнями Google, ні Facebook Messenger за замовчуванням не пропонують наскрізного шифрування, оскільки обидві компанії потребують даних користувачів для вдосконалення свого машинного навчання та забезпечення роботи своїх ботів. Apple також хоче збирати дані користувачів, але не буде видаляти наскрізне шифрування iMessage. Сміт каже, що впровадження Apple може змусити інші компанії передумати.
Коротше кажучи, здається, що Apple наважилася використовувати систему, яка вже існувала теорій, яка буде збирати дані від багатьох людей, не порушуючи нашу конфіденційність. Хтось скопіює вас на це?
