У 2018 році Spotify зареєстрував патент через який може використовувати інформацію з розмов користувачів та фоновий шум для визначення різних моделей. На основі аналізу цієї інформації Spotify може рекомендувати конкретну музику, подкаст або навіть коригувати рекламу та оголошення, які будуть чути користувачі.
Патент був затверджений 12 січня 2021 року і справді привернув увагу всіх ЗМІ. Вникаючи в деталі змісту патенту, це показує можливі випадки використання цієї унікальної технології. Найцікавіша частина полягає у можливості, що Spotify повинен був би отримати інтонацію, стрес, ритм та інші аспекти мовлення користувача, щоб визначити з них їх емоційний стан, стать, вік і навіть акцент на думку Pitchfork.
Впровадження цієї технології може дозволити Spotify вдосконалити свою рекламну систему та розміщувати рекламу, яка більш відповідає користувачам та їх поточній ситуації. У патенті також згадується можливість навіть диференціювати середовище користувача, маючи можливість ідентифікувати його, навіть якщо він один або з групою людей. Отримання цієї голосової інформації здійснюватиметься за допомогою метаданих користувача, а не за допомогою їх безпосереднього запису, який пройде через марковську модель для отримання висновків.
Ще невідомо, що Spotify буде впроваджувати всю технологію, описану в патенті. Ми вже знаємо, що технологічні компанії зазвичай реєструють багато патентів, які згодом не втілюються (Apple серед них і дуже часто). Коли торгова точка Pitchfork зв’язалася зі Spotify, щоб прокоментувати патент, вони прокоментували наступне:
Spotify подав заявку на патенти на сотні винаходів, і ми регулярно заповнюємо нові заявки. Деякі з цих патентів включені до майбутніх продуктів, тоді як інші ніколи не бачать світла. Ми прагнемо створити найкращий звуковий досвід, але зараз у нас немає новин, які ми можемо повідомити вам.
Без сумніву, патент, який дасть про що поговорити, якщо Spotify нарешті вирішить впровадити цю технологію. Незважаючи на те, що користувач "не записує", конфіденційність користувачів та збір їх даних знову під питанням і, як майже завжди, щоб компанія могла отримувати прибуток за свій рахунок.
