Про це повідомляють дослідники Microsoft створили нову технологію розпізнавання мови, яка транскрибує розмовну мову, як це робить людина. Повідомляється, що рівень помилок у системі на слово складає 5,9 відсотка., що приблизно однаково з професійними транскрипціоністами, яких попросили працювати над тими самими записами, повідомляє Microsoft.
"Ми досягли паритету з людиною", - сказав учений Сюедун Хуан, який подав основну інформацію у своїй заяві: називаючи цей етап «історичним досягненням».
Щоб досягти віхи, команда використовувала комп’ютерну мережу та набір інструментів Microsoft, а також доморощена система глибокого навчання, яку дослідницька група надала на GitHub через ліцензію з відкритим кодом. Система використовує технологію нейронної мережі на групах подібних слів, що дозволяє моделям ефективно працювати слово в слово.
Нейронні мережі базуються на великих обсягах даних, які називаються "навчальними даними". і вони створені для навчання комп'ютерів, що розшифровують, розпізнавати синтаксичні закономірності у звуках. Microsoft планує використовувати цю технологію в Кортані, ваш особистий голосовий помічник у Windows та Xbox One, а також програмне забезпечення для транскрипції мови в текст.
перо технології ще потрібно пройти довгий шлях Перш ніж він зможе обробити основне значення (семантику) та контекстуальні знання, ключові характеристики у повсякденному використанні мови, які повинні зрозуміти особисті асистенти, такі як Siri, для обробки запитів та корисного впливу на них.
"Ми віддаляємось від світу, де люди повинні розуміти світові комп'ютери, тоді як комп'ютери все ще не розуміють нас", - сказав Гаррі Шум, який очолює дослідницьку групу ШІ щодо Microsoft. Однак пройде багато часу, перш ніж комп'ютери зможуть зрозуміти справжній зміст сказаного, попередив він. "Справжній штучний інтелект все ще знаходиться на далекому горизонті".
Я думаю, що це надзвичайний крок, день, коли ми зможемо взаємодіяти з пристроями, не використовуючи периферійні пристрої, повністю змінить спосіб розуміння стосунків людини з машинами.