Зараз HomePod Він приземлився в різних країнах. Хоча інформації про це було небагато, відомо, що у першому кварталі було продано 600.000 XNUMX одиниць. Очевидно, ця цифра трохи нижча, ніж очікувала Apple. Однак велика інженерна робота, в яку було вкладено великі суми грошей, є витвором мистецтва.
Художній твір не лише зовні. Так само є вся механіка, яку він несе в собі: від чіпа A8, який керує всією структурою, до різних типів високоякісних колонок за допомогою використовуваного штучного інтелекту. Сьогодні інженери Apple вирішили невідоме: як Siri чує вас навіть з фоновим шумом.
Siri, HomePod та штучний інтелект: ідеальне тріо
Розроблений Apple чіп A8 є головним мотивом чудових інновацій HomePod. Як і вдосконалена обробка сигналів, так що Siri може вас чути навіть під час відтворення музики. Або обробка в реальному часі студійної якості, яка посилює баси та зменшує спотворення. Крім того, буферизація відбувається навіть швидше, ніж у реальному часі. А поєднання живого та навколишнього звуку дає вам раз за разом неповторний звук.
На презентації HomePod більше року тому нас запевнили Siri відповідала на наші запитання навіть фоновим шумом. З моменту його комерціалізації десятки тисяч людей змогли задовільно перевірити це. Немає значення, чи звучить музика, чи в кімнаті ведеться розмова, у той момент, коли ви вимовляєте "Гей, Сірі", HomePod відключає звук і надає інформацію, яку ви шукаєте.
Інженери, які входять до команди Audio Engineering та команди Siri, у статті пояснили, як це працює конкретно, завдяки чому Siri може почути нас навіть із фоновим шумом. Як пояснювалося, HomePod може почути вас у трьох ситуаціях: коли є музика, коли ви розмовляєте з нею з далекого місця або коли інший звук заважає, як телевізор. Ключ до всього - в багатоканальна система обробки на основі двох приміщень:
- Маска для видалення відлуння та фонового шуму за допомогою штучного інтелекту
- Визначення, які аудіо фрагменти видалити, з яких зберегти
Доповідач найняти шість мікрофонів і вони одночасно безперервно працюють над наданням інформації багатоканальній системі. Це важливо, оскільки таке завдання споживає багато енергії. Однак цей процес займає лише трохи більше 10% ємності чіпа A8. Якщо ви хочете знати кілька прикладів вдосконалення багатоканальної системи, ви можете отримати доступ до блозі від інженерної команди, де є кілька прикладів, що підтверджують це.