人工智能已经成为大公司的最佳盟友之一。 这项技术非常迅速地扩展和发展，并且被嵌入我们周围系统的每个角落。 对于许多人来说，人工智能与Siri等虚拟助手直接相关。 但是，这一说法与事实相去甚远。 苹果公司人工智能负责人约翰·贾南德里亚（John Giannandrea）说 在苹果中找不到不使用机器学习的地方几乎是不可能的。 在接受采访时，Giannandea反思了模型的重要性以及Apple借助AI的强大功能。
Giannandrea：“更好的模型不涉及大数据”
ARS Technica的采访采访了苹果公司人工智能负责人John Giannandrea。 他于2018年进入大苹果公司，在谷歌工作了很长时间，在人工智能，调查和搜索团队工作。 此外，他还是两家公司的共同创始人：Tellme Networks和Metaweb Technologies。 目前是 机器学习和人工智能战略副总裁。
我们制造了铅笔，我们制造了iPad，我们为两者创建了软件。 它们是做好真正工作的独特机会。 我们在做什么方面做得非常好？ 让某人做笔记并在数字纸上发挥您的创造性思维。 我感兴趣的是，这些经验已在全球范围内使用。
Giannandrea在整个采访中辩护的论点之一是 向用户提供体验的重要性。 他强调了苹果公司创建自己的软件，硬件及其连接的重要性。 通过为用户提供尽可能丰富的体验，从而避免了第三方的干扰。 他将其与以前的公司Google进行了比较，后者没有向消费者提供会大规模使用的产品。
机器学习遍布苹果
Giannandrea也被询问 今天在苹果公司使用机器学习。 在所有演示中都宣布了涉及AI使用的软件和硬件更新。 但是，它并没有真正拥有它的重要性。 iOS的每个角落都充满了人工智能：从Siri到“照片”应用程序再到拍照或使用Apple Pencil：
机器学习用于帮助iPad软件区分用户在使用Apple Pencil绘图时不小心将手掌压在屏幕上与故意提供输入的压力之间的区别。
苹果公司AI负责人保证 «iOS上不使用机器学习的地方越来越少»。 这是现实。 考虑到苹果将赌注押在ARKit和其他人工智能框架上，他们试图将机器学习集成的思想传达给所有开发人员。
最后，他们尝试了 增强现实 作为使用人工智能的另一项资产：
机器学习在增强现实中被广泛使用。 最困难的问题是所谓的SLAM，即同时定位和映射。 因此，如果想弄清楚您的iPad是否装有激光雷达扫描仪并且它正在移动，您会看到什么？ 并建立您所看到的3D模型。