人工智能已經成為大公司最好的盟友之一。 這項技術的擴展和發展非常迅速，並已滲透到我們周圍系統的每個角落和縫隙中。 對於許多人來說，人工智能與 Siri 等虛擬助手直接相關。 然而，這種說法與事實相去甚遠。 蘋果人工智能主管 John Giannandrea 表示 在蘋果公司幾乎不可能找到一個不使用機器學習的地方。 在接受采訪時，Giannandea 反思了模型的重要性以及蘋果在人工智能方面的力量。
Giannandrea：“更好的模型並不意味著大數據”
Apple 人工智能主管 John Giannandrea 接受了 ARS Technica 的採訪。 他於 2018 年來到紐約，離開了在谷歌人工智能、研究和搜索團隊工作的漫長職業生涯。 此外，他還是兩家公司的聯合創始人：Tellme Networks 和 Metaweb Technologies。 目前，它是 機器學習和人工智能戰略副總裁。
我們製造了手寫筆，我們製造了 iPad，我們為兩者都製造了軟件。 這些都是做好工作的獨特機會。 我們在哪些方面做得非常好？ 讓某人做筆記並在數字紙上高效地發揮他們的創意。 我感興趣的是這些經驗在全球範圍內得到應用。
Giannandrea 在整個採訪中捍衛的論點之一是 為用戶提供體驗的重要性。 他將強調蘋果公司創建自己的軟件、硬件及其連接的重要性。 這避免了第三方的干擾，為用戶提供了最豐富的體驗。 他將其與他之前的公司谷歌進行了比較，在谷歌，你不會向消費者提供將被大規模使用的產品。
機器學習遍布蘋果
詹南德雷亞也被問及 今天機器學習在蘋果的應用。 在所有演示中，都會公佈涉及人工智能使用的軟件和硬件新聞。 然而，它並沒有得到應有的重視。 iOS 的每個角落都充滿了人工智能：從 Siri 到照片應用、拍照或使用 Apple Pencil：
機器學習用於幫助 iPad 軟件區分用戶在使用 Apple Pencil 繪圖時意外將手掌壓在屏幕上和旨在提供輸入的故意壓力。
蘋果人工智能負責人表示 «iOS 上不使用機器學習的地方越來越少”。 這是現實。 考慮到蘋果在 ARKit 和其他人工智能框架上下了很大的賭注，他們試圖將機器學習集成的想法傳達給所有開發人員。
最後，他們嘗試了 增強現實 作為使用人工智能的另一個技巧：
機器學習在增強現實中被大量使用。 最難的問題就是所謂的SLAM，即同時定位和建圖。 因此，嘗試了解如果您有一台帶有激光雷達掃描儀的 iPad，並且它正在移動，您會看到什麼？ 並為您所看到的內容構建 3D 模型。