ari makore ekuchengetedza vanozadzisa basa ravo kusvika pakukwana. Nekudaro, gakava pamusoro pekuti ndiani anopa sevhisi irinani riri kuwedzera nekukwira. Chinangwa chemakambani aya ndeche tekinoroji kumira kubva kune vamwe vese kupa maturusi asina kupihwa nemamwe mapuratifomu.
Iyi ndiyo kesi yeDropbox. Mwedzi wapera yakaunza kudzidza kwemuchina pane yayo yese chikuva. Saka tinogona kutsvaga zvinyorwa mune maPDF kana mifananidzo uchishandisa tekinoroji iyo inokwanisa kunongedza chikamu chikuru chemukati chakaiswa kune iro gore. Nhasi chaiye vangozivisa matanho anovandudza tekinoroji iyi, uye zvinotarisirwa kushanda zvirinani kupfuura nakare kose.
Premium maficha senge emuchina kudzidza kune vashandisi veprimiyamu
Chinangwa chemuchina kudzidza ndechekugadzira huchenjeri hwekuzvigadzirira pachayo hunokwanisa kuita mabasa anovandudza mushandisi kugadzirwa. Panyaya yeDropbox, iyi "muchina kudzidza" inobvumira vashandisi ku tsvaga kuburikidza nemagwaro aisagona kuve nekuti ivo havataurike seakadai, semifananidzo inogona kuva. Iyi tekinoroji yakavakirwa pakudzidza kwemuchina uye, chokwadika, Optical Character Kuzivikanwa (OCR).
OCR chiitiko chakanangana nekuverenga manhamba, izvo zvinongoerekana zvaratidza zviratidzo kana mavara ari eimwe alfabheti kubva pamufananidzo, wozoachengeta sedata.
Vashandisi vane Kunyorera kune akawanda "premium" marongero eDropbox ikozvino anogona kushandisa chishandiso ichi. Iwo ma mechanics ari nyore: iwe nyora chimwe chinhu muinjini yekutsvaga mukati megore uye ichawana rinenge chero gwaro rinoenderana neshoko rekutsvaga. Dambudziko nezvose izvi raive rekuti mafomati emifananidzo haana kunyoreswa nekuti iwo haana zvinyorwa zvemukati akadaro. Kune rimwe divi, mafaera ane TXT, HTML kana DOCX ekuwedzera ari nyore kuziva nekuti iwo mameseji pachawo.
El beneficio potencial de reconocer automáticamente el texto en las imágenes (incluidos los archivos PDF que contienen imágenes) es tremendo. Las personas han almacenado más de 20 mil millones de imágenes y archivos PDF en Dropbox. De esos archivos, 10-20% son fotos de documentos, como recibos e imágenes de pizarra, en lugar de los documentos en sí. Estos son ahora candidatos para el reconocimiento automático de texto de imagen. Del mismo modo, el 25% de estos PDF son escaneados de documentos que también son candidatos para el reconocimiento automático de texto.
Iko kushandiswa kwechishandiso ichi hakugumi. Fungidzira kuti tinotora pikicha yemagetsi magetsi emwedzi waNyamavhuvhu. Kana isu tikasawana, chero mukana, iyo risiti uye isu tinoziva zvechokwadi kuti isu takazvichengeta muDropbox; Isu tinoziva zvine chokwadi kuti Dropbox's muchina kudzidza ichave yakanongedza zvirimo zvemufananidzo uyo uye ruzivo rwucharatidzwa kwatiri mumasekondi mashoma.