Cách đây vài ngày, tôi đã nói với bạn về một trong những bộ công cụ phát triển đầy tham vọng nhất của Quả táo lớn: CareKit. Trung tâm hành động của bộ này là theo dõi bệnh nhân thông qua các ứng dụng tập trung vào các bệnh lý khác nhau. Apple cung cấp cho các nhà phát triển phương tiện để tạo ứng dụng hướng dẫn bệnh nhân thông qua một đội ngũ kỹ sư, nhân viên y tế và nhà phát triển đa ngành. Mục tiêu cuối cùng của CareKit là theo dõi chẩn đoán, giúp tuân thủ các hướng dẫn điều trị và cộng tác thông qua Bộ công cụ nghiên cứu, bộ công cụ tôi sẽ nói hôm nay, dựa trên sự ra đời của nghiên cứu y học.
Tham gia nghiên cứu y tế trong iOS bằng ResearchKit
Nghiên cứu là một bộ công cụ phát triển mã nguồn mở do Apple tạo ra với nhiệm vụ cho phép các nhà nghiên cứu và nhà phát triển tạo ra các ứng dụng mạnh mẽ cho nghiên cứu y tế. Hệ thống này đang giúp cả nhóm chăm sóc sức khỏe và bản thân bệnh nhân phát triển các kết quả chính xác để phát triển các nghiên cứu cải thiện và thúc đẩy sự phát triển của các bệnh lý được nghiên cứu.
Các ứng dụng được xây dựng với ResearchKit đã dẫn đến nhiều nghiên cứu và phát hiện với tốc độ và quy mô chưa từng có. Thành công này đã giúp chúng tôi tiến thêm một bước với CareKit, một nền tảng phát triển ứng dụng cho phép người dùng theo dõi sức khỏe của họ hàng ngày.
Một trong những chìa khóa của bộ tài liệu này bao gồm thu thập dữ liệu có nghĩa là hàng nghìn người có bệnh lý tương tự ghi lại các triệu chứng của họ, dữ liệu lâm sàng của họ, cảm giác của họ ... tất cả dữ liệu lưu trữ được lọc và sàng lọc bởi các nhóm đa ngành, có khả năng nhìn thấy kết quả trong thời gian thực để cải tiến các nghiên cứu và đi đến các giải pháp. Mặc dù công việc nghiên cứu không dễ dàng, nhưng thông tin đại chúng này rất hữu ích để tiếp tục phát triển.
Và kể từ khi ResearchKit hoạt động liên tục với HealthKit, các nhà nghiên cứu có thể truy cập dữ liệu liên quan hơn đến các nghiên cứu của họ - chẳng hạn như số bước hàng ngày, sử dụng calo và nhịp tim.
Một ví dụ sẽ là tự kỷ ám thị, một rối loạn tâm lý đặc trưng bởi sự tập trung cao độ của một người trong thế giới nội tâm của chính mình, thường được chẩn đoán khi 5 tuổi. Với những tiến bộ của các nhóm đang nghiên cứu về chứng rối loạn này và ResearchKit, họ đã đạt được tạo một ứng dụng cho phép bạn phát hiện chứng tự kỷ lúc 20 tháng. Làm sao? Bằng cách hiển thị các video khác nhau trên màn hình của thiết bị và ghi lại phản ứng của một cá nhân có thể mắc bệnh lý này. Những dữ liệu này và sự hiện diện của một nhóm liên quan đằng sau nó, đang giúp hàng nghìn người được chẩn đoán sớm và làm cho quá trình tiến triển của bệnh nhân nhanh hơn nhiều.
Có rất nhiều ứng dụng có sẵn trong App Store tương thích với ResearchKit, chẳng hạn Sức khỏe bệnh hen suyễn, một ứng dụng dành cho bệnh nhân hen suyễn truy cập GPS của thiết bị và tư vấn cho những bệnh nhân này về những nơi họ không phải đến do chất lượng không khí, ngoài việc lưu trữ dữ liệu để đạt được phương pháp điều trị cá nhân cho mỗi người. Những dữ liệu này có thể được gửi qua Bộ chăm sóc cho bác sĩ hoặc cho những người mà chúng tôi cho là cần thiết. Cần lưu ý rằng một phần lớn các ứng dụng này chỉ có trong American App Store vì ResearchKit chưa tiếp cận sâu với các nhà phát triển Tây Ban Nha.
Một bước tiến lớn cho nghiên cứu y tế của Apple
Điều rõ ràng là Apple không muốn chỉ tập trung vào lĩnh vực công nghệ. Bạn muốn có thể giúp đỡ mọi người bằng cách đưa công nghệ của bạn đến gần hơn. Đây là trường hợp của hai bộ công cụ phát triển mà chúng ta đã nói đến: CareKit và ResearchKit. Châm ngôn của Quả táo lớn là người dùng không hiểu điện thoại thông minh hoặc máy tính bảng chỉ là một thiết bị khác, mà là một công cụ có thể cải thiện sức khỏe của bạn hoặc cung cấp thông tin hữu ích có thể cải thiện sức khỏe của bạn.
t
Chúng ta sẽ sớm thấy cách Apple phát triển thêm các chiến lược và công cụ để tiếp tục thúc đẩy mục tiêu này, chẳng hạn như tin tức mà chúng ta đã biết cách đây vài ngày rằng một nhóm kỹ sư y tế bí mật đang làm việc theo dõi đường huyết mà không có máy đo đường huyết kỹ thuật số, nhưng thông qua công nghệ tiên tiến có khả năng thu được dữ liệu này mà không cần 'chích' bệnh nhân.