Trí tuệ nhân tạo đã trở thành một trong những đồng minh tốt nhất của các công ty lớn. Công nghệ này mở rộng và phát triển rất nhanh chóng và được nhúng vào mọi ngóc ngách của các hệ thống xung quanh chúng ta. Đối với nhiều người, trí tuệ nhân tạo có liên quan trực tiếp đến các trợ lý ảo như Siri. Tuy nhiên, tuyên bố này là rất xa sự thật. John Giannandrea, người đứng đầu bộ phận trí tuệ nhân tạo của Apple, cho biết Gần như không thể tìm thấy một nơi nào ở Apple không sử dụng công nghệ máy học. Trong một cuộc phỏng vấn, Giannandea đã phản ánh tầm quan trọng của các mô hình và sức mạnh của Apple nhờ vào AI.
Giannandrea: 'Một mô hình tốt hơn không liên quan đến dữ liệu lớn'
Cuộc phỏng vấn của ARS Technica có sự tham gia của John Giannandrea, người đứng đầu bộ phận trí tuệ nhân tạo của Apple. Anh ấy đến Big Apple vào năm 2018, để lại một sự nghiệp lâu dài tại Google, nơi anh ấy làm việc trong nhóm Trí tuệ nhân tạo, điều tra và tìm kiếm. Ngoài ra, anh còn là đồng sáng lập của hai công ty: Tellme Networks và Metaweb Technologies. Hiện tại, nó là Phó chủ tịch phụ trách chiến lược học máy và trí tuệ nhân tạo.
Chúng tôi tạo ra bút chì, chúng tôi tạo ra iPad, chúng tôi tạo ra phần mềm cho cả hai. Đó là những cơ hội duy nhất để làm công việc thực sự tốt. Chúng ta đang làm một công việc thực sự tốt là gì? Hãy để ai đó ghi chú và làm việc hiệu quả với những suy nghĩ sáng tạo của bạn trên giấy kỹ thuật số. Điều khiến tôi quan tâm là những trải nghiệm này được sử dụng trên quy mô toàn cầu.
Một trong những luận điểm được Giannandrea bảo vệ trong suốt cuộc phỏng vấn là tầm quan trọng của việc cung cấp trải nghiệm cho người dùng. Nó nhấn mạnh tầm quan trọng của việc Apple tạo ra phần mềm, phần cứng của riêng mình và các kết nối của họ. Điều này tránh sự can thiệp của bên thứ ba bằng cách cung cấp cho người dùng trải nghiệm hiệu quả nhất có thể. Anh ấy so sánh nó với Google, công ty trước đây của anh ấy, nơi một sản phẩm không được cung cấp cho người tiêu dùng sẽ được sử dụng trên quy mô lớn.
Máy học được tìm thấy trên khắp Apple
Giannandrea cũng được hỏi bởi việc sử dụng máy học tại Apple ngày nay. Tin tức về phần mềm và phần cứng đề cập đến việc sử dụng AI được công bố trong tất cả các bài thuyết trình. Tuy nhiên, nó không được coi trọng như nó thực sự có. Mọi ngóc ngách của iOS đều được trang bị trí thông minh nhân tạo: từ Siri đến ứng dụng Photos đến chụp ảnh hoặc sử dụng Apple Pencil:
Máy học được sử dụng để giúp phần mềm iPad phân biệt giữa việc người dùng vô tình ấn lòng bàn tay vào màn hình khi đang vẽ bằng Apple Pencil và áp lực có chủ đích nhằm cung cấp thông tin đầu vào.
Giám đốc AI của Apple đảm bảo rằng «ngày càng có ít nơi trên iOS mà chúng tôi không sử dụng học máy ». Và đây là một thực tế. Cho rằng Apple đang đặt cược rất nhiều vào ARKit và các khuôn khổ trí tuệ nhân tạo khác, họ cố gắng truyền đạt ý tưởng tích hợp học máy cho tất cả các nhà phát triển.
Cuối cùng, họ đã thử tăng cường thực tế như một tài sản khác của việc sử dụng trí tuệ nhân tạo:
Học máy được sử dụng rất nhiều trong thực tế tăng cường. Vấn đề khó khăn nhất là cái được gọi là SLAM, tức là bản địa hóa và ánh xạ đồng thời. Vì vậy, cố gắng tìm hiểu xem bạn có một chiếc iPad với máy quét nắp đậy và nó đang di chuyển hay không, bạn thấy sao? Và xây dựng mô hình 3D về những gì bạn đang nhìn thấy.