ਇਸ ਮਹੀਨੇ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿਚ, ਅਸੀਂ ਸਿੱਖਿਆ ਕਿ ਐਪਲ ਨੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿਚ ਮਾਹਰ ਟੀਮ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਸੀ ਅਤੇ ਉਹ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਸਾਰੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਿਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹੁਣ ਤੱਕ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਕੁਝ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਬਾਰੇ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਰੁਕੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਖ਼ਾਸਕਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਿਆਂ ਜੋ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਆਪਣੇ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਸਿਰੀ ਨੂੰ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਫਿਰ ਵੀ, ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿਚ ਇਸ ਮਾਹਰ ਟੀਮ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਅਧਿਐਨ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ 'ਤੇ ਪਹਿਲੇ ਕੰਮ ਨਾਲ ਨਤੀਜੇ ਦੇਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਨ.
ਐਪਲ ਨੇ ਆਪਣੀ ਪਹਿਲੀ ਪੜਤਾਲ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਸ਼ੀਸ਼ ਸ਼੍ਰੀਵਾਸਤਵ, ਟੋਮਸ ਫਾਈਸਟਰ, ਵਨਸਲ ਤੁਜ਼ਲ, ਜੋਸ਼ ਸੁਸਕਾਈੰਡ, ਵੈਂਦਾ ਵੈਂਗ, ਅਤੇ ਰੂਸ ਵੈੱਬ ਮਾਹਰ ਵਜੋਂ ਹਿੱਸਾ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਟੀਮ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ ਤੇ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਚਿੱਤਰਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਜ਼ ਵਿੱਚ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. ਅਸਲ ਦੁਨੀਆਂ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਸਿੱਖਣ ਲਈ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸੰਬੰਧੀ ਕੋਈ ਵੀ ਪੇਸ਼ਗੀ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਅਸਾਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਕਨੀਕੀ ਪੇਸ਼ਗੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਜ਼ਾਹਰ ਹੈ ਕਿ ਜਾਂਚ ਦਾ ਉਤਪਾਦ 22 ਨਵੰਬਰ ਨੂੰ ਐਪਲ ਨੂੰ ਭੇਜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਨੂੰ 22 ਦਸੰਬਰ ਤੱਕ ਜਨਤਕ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ.
ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਐਸ + ਯੂ ਲਰਨਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਜੇਨੇਰੇਟਿਵ ਐਡਵਰਸਰੀਅਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਸਮਾਨ ਇੱਕ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਚਿੱਤਰਾਂ (ਕੰਪਿ computerਟਰ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ) ਨੂੰ ਉਸ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣਾ.
ਇਹ ਸਾਡੇ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚੀਨੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਭਿਆਨਕ ਵੀ. ਪਰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕ ਅਜਿਹਾ ਸਿਸਟਮ ਬਣਨ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਸਾਰੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੇਗੀ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿਚ ਤਬਾਹੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕੇਗੀ. ਕਿਉਂਕਿ, ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਸ਼ੱਕ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ, ਜਿੰਨਾ ਚਿਰ ਇਹ ਚੰਗੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿਚ ਹੈ.
ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋਵੋ