Në mënyrë që të konkurrojë me rivalët e saj, Apple ka filluar të vërë bast më shumë në inteligjencën artificiale. Google ose Facebook nuk e kanë problem të mbledhin të dhëna të përdoruesit dhe të njohin që ata e bëjnë atë për të përmirësuar sistemin e tyre të inteligjencës artificiale dhe të të mësuarit makinerik (Machine Learning), por Apple nuk mendon njësoj; Cupertinos kujdesen për privatësinë tonë. Për atë arsye, në WWDC të fundit ata na treguan Privatësia diferenciale, sistemi juaj për të mbledhur të dhëna, për të përmirësuar AI tuaj, dhe në të njëjtën kohë të mbrojë privatësinë tonë.
Kompanitë e tjera vazhdimisht duan të dinë gjëra të tilla si ku jemi, çfarë blejmë ose si e përdorim tastierën, e cila përfshin atë që ne po kërkojmë, por nuk duket se kjo e ka shqetësuar ndonjëherë Apple, një kompani që, në teori, nuk ka asnjë lidhje me të, bëni me të dhënat e klientëve tuaj: ata nuk shesin reklama, vetëm produktet e tyre. Tim Cook dhe kompani ofrojnë pajisje të sigurta në mënyrë që përdoruesit të ndihen të sigurt dhe kjo është diçka që Apple nuk dëshiron ta ndryshojë.
Privatësia Diferenciale studion të përgjithshmen, mbron individin
Siç thonë disa specialistë në Mësim Machine Dhe AI, problemi për Apple është se nëse nuk bën diçka, do të mbeten vite drite prapa konkurrencës kur bëhet fjalë për asistentë virtualë. Këtu hyn në lojë Privatësia Diferenciale për të cilën na u tha në të kaluarën. WWDC. Craig Federighi e shpjegoi atë kështu:
Privatësia Diferenciale është një temë kërkimore në fushën e statistikave dhe analizës së të dhënave që përdor algoritme të shkëputjes, marrjes së mostrave dhe injektimit të zhurmës për të lejuar këtë lloj mësimi nga shumë burime duke mbajtur informacionin e secilit përdorues plotësisht privat.
Privatësia diferenciale jo një shpikje e mollës. Studiuesit e kanë studiuar konceptin për vite me radhë, por me lëshimin e iOS 10, Apple do të fillojë të përdorë këtë koncept për të mbledhur dhe analizuar të dhëna nga përdoruesit e tastierës, Spotlight dhe Notes.
Privacy diferenciale punon nga kodimi i algoritmit të të dhënave individuale, në mënyrë që personi të mos mund të kontrollohet pasi të jenë analizuar të dhënat e mijëra përdoruesve për të mbledhur modele të trendit në shkallë të gjerë. Objektivi është të mbrojë identitetin e përdoruesit dhe detajet e të dhënave të tyre gjatë marrjes së informacionit të përgjithshëm që do të ndihmojë në përmirësimin e të mësuarit makinerik
iOS 10 Ai do të shkundë rastësisht të dhënat tona brenda pajisjes sonë para se t'i dërgojë me shumicë në Apple, kështu që të dhënat nuk do të dërgohen kurrë në mënyrë të pasigurt. Nga ana tjetër, Apple nuk do të ruajë çdo fjalë që ne shtypim me tastierë ose kërkimet që kryejmë sepse, siç e përmenda më parë, nuk ka nevojë për të. Njerëzit e Cupertino thonë se ata do të kufizojnë sasinë e të dhënave që mund të mbledhin nga secili përdorues.
Apple i ofroi profesorëve dokumentet e zbatimit të tij të Diferencës së Diferencës Aaron Roth nga Universiteti i Pensilvanisë dhe profesori, i cili pa dyshim ka shkruar Biblën e Diferencës së Privatësisë (Bazat Algoritmike të Privatësisë Diferenciale) dhe e përshkroi punën e Apple në këtë fushë si "pioniere" ose "novatore".
Si funksionon Privatësia Diferenciale
Privatësia diferenciale nuk është një teknologji unike. Shtë një qasje ndaj përpunimit të të dhënave që krijoni kufizime për të parandaluar lidhjen e të dhënave me përdoruesit betoni. Ai lejon që të dhënat të analizohen në tërësi, por shton pak zhurmë në të dhëna, që do të thotë se privatësia individuale nuk vuan në të njëjtën kohë kur të dhënat përpunohen në masë. Adam Smith e përcakton atë si më poshtë:
Teknikisht është një përkufizim matematikor. Thjesht kufizon mënyrat e ndryshme të përpunimit të të dhënave. Dhe i kufizon ato në një mënyrë që nuk lejon që të lidhen shumë informacione për ndonjë pikë individuale të nxjerrjes së intervalit në grupin e të dhënave.
Nga ana tjetër, ai krahason Privatësinë Diferenciale me mundësinë e zgjedhjes së një melodie themelore pas një shtrese zhurme statike nga një radio e akorduar dobët:
Sapo të kuptoni se çfarë po dëgjoni, është me të vërtetë e lehtë të injorosh statikën. Pra, është pak si ajo që ndodh me secilin individ, ju nuk mësoni shumë nga një individ, por në përgjithësi mund t'i shihni modelet mjaft të qarta.
Smith beson se Apple është kompania e parë e madhe që përpiqet të përdorë Privatësinë Diferenciale në një shkallë të gjerë. Kompanitë e tjera si AT&T kanë kryer studime, por ende nuk kanë guxuar ta përdorin atë.
Dhe e ardhmja e Inteligjencës Artificiale?
Debati i privatësisë së Silicon Valley shpesh shihet përmes zbatimit të ligjit, i cili balancon privatësinë dhe sigurinë kombëtare. Për kompanitë, debati është midis privatësisë dhe veçorive. Ajo që Apple ka filluar mund të ndryshojë rrënjësisht debatin.
Google dhe Facebook, ndër të tjera, janë përpjekur të zgjidhin pyetjen se si të ofrojnë produkte të shkëlqyera me shumë karakteristika që janë private në të njëjtën kohë. As Allo, aplikacioni më i ri i mesazheve i Google dhe as Facebook Messenger nuk ofrojnë enkriptim nga fundi në fund pasi të dy kompanitë kanë nevojë për të dhëna të përdoruesit për të përmirësuar të mësuarit e tyre në makinë dhe për të mundësuar që botët e tyre të funksionojnë. Apple gjithashtu dëshiron të mbledhë të dhëna të përdoruesit, por nuk do të heqë ato Encryptimi i mesazhit nga fundi në fund. Smith thotë se implementimi i Apple mund të bëjë që ndërmarrjet e tjera të ndryshojnë mendje.
Shkurtimisht, duket se Apple ka guxuar të përdorë një sistem që ekziston tashmë teori që do të mbledhë të dhëna nga shumë njerëz pa cenuar privatësinë tonë. A do t'ju kopjojë dikush për këtë?
